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北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第六章 线性空间(6.8)线性空间的同构
文档格式:DOC 文档大小:111KB 文档页数:2
设E1,E2,…,E是线性空间V的一组基,在这组基下,V中每个向量都有确定 的坐标,而向量的坐标可以看成P元素,因此向量与它的坐标之间的对应实质 上就是V到P的一个映射.显然这个映射是单射与满射,换句话说,坐标给出了 线性空间V与P的一个双射.这个对应的重要性表现在它与运算的关系上
河北工程大学:《数字信号处理器(Digital Signal Processor)DSP原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 TMS320C54x片内外设、接口及应用
文档格式:PPT 文档大小:1.79MB 文档页数:190
7.1 ’C54x的主机接口 7.2 ’C54x的定时器 7.3 ’C54x的串行接口 7.4 ’C54x的中断系统
《辉瑞GCP》培训资料:第八讲 应用统计学的基本概念(3/3)
文档格式:DOC 文档大小:24.5KB 文档页数:2
我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念,生物统计学家的作用,并简要 涉及了数据,检验分析和样本量。在这部分,我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系
《辉瑞GCP》培训资料:第八讲 应用统计学的基本概念(2/3)
文档格式:DOC 文档大小:22KB 文档页数:2
在生物统计学的第一部分,我们讨论了临床试验中统计学的作用,生物统计学家的作用, 以及在不同类型的临床试验中比较结果的一些方法。在这部分我们将学习无效假设一些基本 原则,统计学显著性和 P 值的概念,并简要谈一下样本量。 让我们从无效假设开始谈起。无效假设就是认为被比较的项目之间无差别。在临床试验 中就是两组:一组是应用一种药物的治疗组,另一组是使用对照药物治疗组。的确,统计的 常规就是用来判断差异是由偶然性或样本偏差造成的,还是存在真实的差异
《辉瑞GCP》培训资料:第八讲 应用统计学的基本概念(1/3)
文档格式:DOC 文档大小:23KB 文档页数:2
我是Alan Moses博士, 是马萨诸塞州波士顿的Joslin糖尿病中心的高级副院长和首席医 生。在这部分讲座中,我们将学习应用统计学的基本概念。我们首先回顾在临床研究中统计 学的作用。然后学习统计学的基本概念及常用统计学检验。最后我们将讨论一些所谓的“数 据分析中的捣蛋鬼
《Llinux基础及应用》课程PPT教学课件:第五章 Linux文件和磁盘管理
文档格式:PPT 文档大小:1.26MB 文档页数:36
5.1 Linux启动概述 linux基础及应用 (1)计算机上电启动后,BOS装载MBR( Master Boot R ecord,主引导记录),然后从当前活动分区启动 (2)GRUB获得引导过程的控制权后,会显示引导菜单,允许用户手工选择引导项。 (3)当用户选择启动Linux操作系统后,GRUB会根据事先设置好的信息从ROOT文件系统所在的分区读取 Linux映像,然后装入内核映像并将控制权交给 Linux内核
《辉瑞GCP》培训资料:第五讲 知情同意(2/3)
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:1
在接下来的内容中, 我们将讨论一些不易获得知情同意的特殊情况。这些特殊情况是什 么呢? 如果临床试验对受试者而言没有可预期的直接的临床益处,则该试验须在那些能亲自表 示同意、并能在知情同意书上签署姓名和日期的受试者中进行。没有可预期的临床直接益处 的试验只有在以下情况下,即由受试者本人提供的知情同意可能影响该研究目的的达成时, 可在受试者的可接受的合法代表的同意下进行。另外, 对受试者的风险必须非常低,任何负 面影响应降到最小限度。该试验不应被法律禁止,而且,最重要的是,伦理委员会已给予该 试验书面批准
湖北财经高等专科学校:《中国税制》电子教案_第八章 关税
文档格式:DOC 文档大小:48KB 文档页数:7
通过本章的学习,应对关税有一个基本的认识,并且会确定关税完税价格,会适用税率,能够计算关税的应纳税额
华东理工大学:《会计原理学》会计分录
文档格式:PPT 文档大小:70KB 文档页数:7
会计分录 一、会计分录的概念 是指对每笔经济业务列示其应借记和应贷记账户名称(即会计科目)及其金额的一种记录. 是在经济业务发生的当时,根据原始凭证编制的,是账户记录的依据。 正确与否,直接影响到账户的记录,甚至影响到会计信息的质量
华东师范大学:《计量经济学》应记住OLS估计与检验的计算公式(宫峰飞)
文档格式:PDF 文档大小:72.26KB 文档页数:2
对于 i i i y = b + b x + ε 1 2 (与教材中的符号不同),应记住以下 OLS 估计与检验的计算公式: (其中 n 为样本个数, k 为包括自变量和因变量在内的变量个数)
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