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中南民族大学:《微生物学》第一讲 绪论
文档格式:PDF 文档大小:884.99KB 文档页数:42
一、微生物学的研究对象和任务 二、微生物在生物界中的地位 三、人类对微生物世界的认识史 四、微生物学的发展促进了人类的进步 五、微生物的五大共性
云南财经大学:《社会保障概论》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:209.5KB 文档页数:40
一、课程的性质和目的 本大纲是为我院劳动与社会保障专业四年制本科学生开设《社会保障概论》课 程而编写的(此稿为第三次修改稿)。全课程3学分,计划授课学时为54学时。 课程的性质:《社会保障概论》课程,是劳动与社会保障专业必修的一门重 要专业主干课
对外经济贸易大学:《金融经济学导论》课程教学课件讲稿(授课教案)第一章 金融经济学的研究主题 Introduction of Financial Economics
文档格式:PDF 文档大小:970.68KB 文档页数:72
第一节 金融、金融系统及金融商品现金流特性分析 第二节 金融产品定量分析的三大原理 第三节 金融经济学研究主题 第四节 均衡概念解析及金融市场均衡机制的建立
湖南大学:《统计学》课程教学资源(试卷习题)统计模拟试卷4
文档格式:DOC 文档大小:108.5KB 文档页数:6
一、填空题(每题1分,共计10分) 1.从统计方法的构成看,统计学可以分为描述统计学和 2 概括地反映了所有可能样本的估计值与相应总体 参数的平均误差程度,可衡量样本对总体的代表性大小
延安大学:《医学微生物学与免疫学》精品课程PPT教学课件(医学微生物学)第8章 球菌 coccus
文档格式:PPT 文档大小:17.57MB 文档页数:118
球菌:指个体形状呈球形或椭圆形的一大类细菌。 病原性球菌:细菌中对人类有致病性的球菌。 化脓性球菌:引起机体化脓性炎症的球菌。 第一节 葡萄球菌属 一、金黄色葡萄球菌 二、凝固酶阴性葡萄球菌 第二节 链球菌属 (Streptococcus) 第三节 肠球菌属 肠球菌具有致病性,是医院感染的重要病原菌。 第四节 奈瑟菌属 Neisseria
黑龙江八一农垦大学:《农业机械学》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪论
文档格式:PPT 文档大小:1.76MB 文档页数:30
一、农业机械的作业特点 《农业机械学》是农业机械化及其 自动化专业的主干课程,同时也是该 专业的特色课程。农业机械是机械工 程学科中的一个大门类,但是他与其 他通用机械有许多不同之处
黑龙江八一农垦大学:《微生物学》课程教学资源(PPT课件)绪论 Microbiology(主讲:崔战利、张鸿雁)
文档格式:PPT 文档大小:5.46MB 文档页数:69
一、微生物的概念、地位及微生物学的 研究对象、任务和分科 二、微生物的五大共性 三、人类对微生物世界的认识史 四、微生物学的战略地位
哈尔滨商业大学:《商品学》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 总论
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:86
1、研究商品学的目的和意义。 2、商品学研究的对象、内容、任务和方法。 3、商品质量概念的发展过程、广义的商品质量、狭义的商品质量、商品质量的六大要求以及影响商品质量的因素。 4、商品标准、标准化的含义、商品标准的类别、商品标准化的原则。 5、商品分类的概念、意义、原则、商品的分类体系、常用的商品分类依据及商品目录的概念、种类、商品编码的定义、原则和类型。 6、商品质量法规的概念、种类、商品质量监督的种类和商品质量认证的定义及实施过程。 1.1 绪论 1.2 商品质量 1.3 商品标准 1.4 商品分类 1.5 商品质量法规与质量监督
兰州大学:《天气学》课程教学资源(PPT课件)第四篇 大气环流
文档格式:PPT 文档大小:2.9MB 文档页数:81
4.1 大气环流的基本概念 4.2 大气环流的研究方法 4.3 大气环流的基本特征 4.4 海洋对大气环流的影响(基本分析) 4.5 温室气体对大气环流的影响 4.6 地形影响 4.7 实际大气环流的平均特征
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)02 大数据关键技术与挑战
文档格式:PDF 文档大小:3.89MB 文档页数:162
大数据处理的基本流程 大数据处理模型 大数据关键技术 大数据处理工具 大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型,接着介绍了大数据的关键技术,其中,云计算是大数据的基础平台和支撑技术,本章以Google 的相关技术为主线,详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作,包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等;接下来,介绍了大数据处理平台和工具,就目前技术发展现状而言,Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后,介绍大数据时代面临的新挑战,包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型
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