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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十三讲 第四章 数字特征 第1节 数学期望
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差分格式的稳定性 线性多步法 常微分方程组的有限差分法 高阶常微分方程的有限差分法
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Euler法与修正的Euler法 误差分析 Range-Kutta公式
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十四讲 第四章 数字特征 第2节 方差
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一、协方差的定义与性质 二、随机变量的线性逼近与相关系数
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西安建筑科技大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(讲稿)第5章 随机变量的数字特征 5.2 方差
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Newton迭代格式 Newton迭代法的收敛性 弦截法迭代格式 数值实验题介绍
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8.1 格 8.2 布尔代数
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西安建筑科技大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(讲稿)第5章 随机变量的数字特征 5.1 数学期望
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西安建筑科技大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(讲稿)第4章 随机变量的函数及其数值模拟 4.2 二维随机变量函数的分布
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