设有两个变量X和Y,其中X是可以精确测量或控 制的非随机变量,而Y是随机变量,Y随X的变化而变 化,但它们之间的变化关系是不确定的.给定X的取 值,Y服从一定的概率分布,则称随机变量与变量X 之间存在着相关关系 设进行n次独立试验,测得试验数据如下:

经济数学基础 序言 序言 一、课程引入:朱镕基讲分配率 1993年秋,时任国务院副总理的朱镕基,会同有关部门的负责人,专程到19 个省市研究财税体制改革方案.为了说明分税制与包干制相比,地方财政收入只 会增加,不会减少,朱副总理往往彻夜给他们讲解分配律:A(B+C)=ABAC.其 实,这个初等代数中的公式并不难懂,大家也未必不懂,问题在于,它涉及中央 与地方的利益分配

问题1数学期望定义中 为何要求绝对收敛? 我们通过一个期望不存在的例子 来说明这个问题 设X的分布律为P=P(X=x)=1/2 其中x=(-1)21kk=1,2… 则xP=(11k k=1 k=1 =1-1/2+1/3-1/4+…=ln2.(J) 2

实际中,很多问题的数学模型都是微分方程。我们可以研究它们的一些 性质。但是,只有极少数特殊的方程有解析解。对于绝大部分的微分方程是 没有解析解的。 常微分方程作为微分方程的基本类型之一,在自然界与工程界有很广泛 的应用。很多问题的数学表述都可以归结为常微分方程的定解问题

一、充分统计量 在数理统计中,由样本来推断总体的前提是:样本包含了总体分布的信息。样本中包含的关于总体分布的信息可分为: 1、关于总体结构的信息,即反映总体分布的类型。如总体服从正态分布,则来自该总体的样本相互独立并均服从该正态分布,即样本包含了总体分布为正态分布的信息。 2、关于总体未知参数的信息,这是由于样本的分布中包含了总体分布中的未知参数

◆2.1 色度学基础 ◆2.2 人的视觉特性 ◆2.3 图像数字化 ◆2.4 数字图像表示形式和特点 ◆2.5 本章小结

在上个世纪的 100 年里，中国人跟数学比较亲近的是 70 年代末，那时候有一 位大数学家，他教给我们哥德巴赫猜想，但同时他也暗示我们，做数学家呢，一 定要耐得住寂寞，而且数学是一件抽象、乏味的劳动，但是不是这样呢？

在前四章里我们讨论了概率论的基本概念与方法,从中我们 学到一条基本的道理,随机变量及其所伴随的概率分布全面描述 了随机现象的统计规律性但是在实际中一个随机现象所服从的 分布是什么概型可能完全不知道,或者由于随机现象的某些事实 而知道其概型,但不知其分布函数中所含的参数.这些反而正是研 究者所希望了解的,是研究的目的

“我想我就在这里结束” 即使埃斯库罗斯①被人们遗忘了,阿基米德仍会 被人们记住,因为语言文字会消亡而数学概念却不会。 “不朽”可能是个缺乏理智的用词,但是或许数学家最 有机会享用它,无论它意味着什么。 gH·哈代

线性规划经典问题 生产计划问题 某工厂拥有A、B、C三种类型的设备,生产甲、乙、丙 、丁四种产品。每件产品在生产中需要占用的设备机时 数,每件产品可以获得的利润以及三种设备可利用的时数如下表所示: