一、非线性问题 二、杆件和电路实例 三、理查森和线性收敛 四、简单的线性实例 五、牛顿法 六、牛顿法的引出

定义14设V是复数域上一个线性空间,在V上定义了一个二元复函数,称 为内积,记作(a,B),它具有以下性质:

一、阻尼牛顿定律 二、若雅可比矩阵是非奇异矩阵,则全局收敛 三、奇异雅可比矩阵收敛非常困难 四、介绍连续定律

一、多步法的小时间步问题 二、局部切断误差 三、选择系数 四、不收敛法 五、稳定并连续则收敛

一、图像分割实例 二、牛顿迭代法 三、Gershgorin圆理论 四、弧长连续

一、目前为止的三种方法 二、在达到稳态之前对时间求积分 三、有限微分法 四、射击法 五、射击法 六、状态转移函数

一、初始值问题实例 二、信号传播(电容器回路) 三、空间动态框架(杆和块问题) 四、动态化学反应 五、考察有限差分法

一、积分方程法 二、外部与内部问题 三、应用点源开始 四、二维标准解法 五、Galerkin法 六、配置法 七、三维形式 八、板积分

一、简单回顾一维牛顿法 二、收敛性检验 三、多维牛顿法 四、基本算法

一、回顾GCR 二、最小残向量解法 三、Krylov子空间 四、与多项式关系 五、回顾特征值和范数 六、诱导范数 七、谱半径定理