点击切换搜索课件文库搜索结果(5379)
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:56
文件是程序设计中极为重要的一个概念,文件一般指 存储在外部介质上的数据的集合。通过文件可以大批 量处理数据,可以长时间的将信息存储起来。本章通 过文件操作实例分析着手,使读者首先对文件的操作 过程有一个初步的了解,明白文件操作的重要性,进 而再深入的学习C语言有关文件的操作
文档格式:PPT 文档大小:523KB 文档页数:54
二、原子能级的量子数 主量子数n:表示电子离核的远近程度或电子层数,是决 定电子能量的主要参数。n=1,2,.,用K,L,M.表示; 角量子数l:表示电子的亚层能级,描述电子轨道。l=0,1,2, n-1,用s,p,d,f表示; 磁量子数m:决定电子轨道在空间的方向,m=±1,2,…,± ,共(2+1)个,表示口并度; 自旋量子数m:取+1/2和-1/2,分别表示二种自旋方向
文档格式:PPS 文档大小:510.5KB 文档页数:46
3.1 数据类型 3.2 VFP内存变量的基本操作 3.3 数组 3.4 表达式与运算符 3.5 函数及其应用 3.6 小结
文档格式:PDF 文档大小:217.92KB 文档页数:25
1. 理解地址和指针的概念。 2. 重点掌握指针变量的定义和引用。 3. 重点掌握指向数组的指针和通过指向数组的指针操纵数组
文档格式:PPT 文档大小:497KB 文档页数:40
1:字符串 2:变量与赋值 3:基本数据类型 4:表达式 5:数据类型转换 6: 交互程序 7: 图形 8: Java Applet 9: 绘图
文档格式:PPT 文档大小:313KB 文档页数:21
定义1设a1,a2,…,am,β是一组n维 向量,若存在m个实数k1,k2,…km使得 β=ka1+k2a2++kmam,则称β可以 由a1,a2,…,an线性表示( linear representation).或称a1,a2,…,an线性 表示(linear generate) 例如:a1=(1,2,0)T,a2=(1,0,3)T,a3= (3,4,3)T,则a3=2a1+a2,即存在实数k =2,k2=1使得a3=ka1+k2a2,故a3可以 由a1,a2线性表示。(大家想一想,这里的常 数k1=2,k2=1是怎么求出来的?)
文档格式:PDF 文档大小:677.29KB 文档页数:4
研究了粉末微注射成形技术制备纯铁微型齿轮.采用平均粒度为2.3μm的羰基铁粉和石蜡基热塑性粘结剂体系,当粉末的装载量(体积分数)为58%时,获得了形状良好的齿顶圆直径为700μm的微型齿轮注射生坯.烧结后齿形轮廓清晰,中心孔的圆度保持良好,齿轮的齿顶圆的收缩率约为15.6%,齿轮表面的粗糙度为Sa=5.0991μm
文档格式:DOC 文档大小:27.5KB 文档页数:1
1、报表分析的基本功能是( A )。 A、将大量的报表数据转换成对特定决策有用的信息,减少决策的不确定性 B、对企业的偿债能力做出评价 C、找出存在的问题 D、发现问题,提供解决问题的现成答案
文档格式:PPT 文档大小:1.79MB 文档页数:146
2.1数据的计量尺度 2.2统计数据的来源 2.3统计数据的质量 2.4统计数据的整理 2.5分布集中趋势的测度 2.6分布离散程度的测度 2.7分布偏态与峰度的测度 2.8茎叶图与箱线图 2.9统计表与统计图
文档格式:PDF 文档大小:1.56MB 文档页数:10
针对如何识别无人机的问题,提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先,对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值,将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集;然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明,运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%,卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力,在部分UrbanSound8K数据集上进行测试,准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性,且识别性能优于支持向量机
首页上页375376377378379380381382下页末页
热门关键字
搜索一下,找到相关课件或文库资源 5379 个  
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有