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广州医学院:《中医学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 病因病机
文档格式:PPT 文档大小:1.13MB 文档页数:34
1.重点掌握“六淫”各自的性质与致病特点。 2.掌握七情的致病特点。 3.了解疫疠、饮食、劳逸、痰饮、瘀血的致病特点。 4.理解正邪相争、阴阳失调与疾病的发生、发展、变化的关系
《生物工程学报》:铂的回收——用固定化弗劳地柠檬酸杆菌XP05从溶液中回收铂(胡洪波、刘月英、傅锦坤、薛茹、古萍英)
文档格式:PDF 文档大小:192.32KB 文档页数:6
摘要比较了5种固定弗劳地柠檬酸杆菌X05菌体的方法,其中明胶海藻酸钠包埋法为固定菌体的最佳方法。 扫描电子显微镜观察表明,XP05菌体较均匀地分布于包埋基质中。固定化XP05菌体吸附+受吸附时间、固定化菌体浓度、溶液的pH值和P起始浓度的影响。吸附作用是一个快速的过程;吸附A4+的最适pH值为1.5;在50 ~250mgp范围内,吸附量与起始浓度成线性关系,吸附过程符合 Langmuir和 Freundlich吸附等温模型
复杂应力路径下裂隙泥岩渗透演化规律试验研究
文档格式:PDF 文档大小:1.72MB 文档页数:13
油气主要储集在岩石孔隙和缝洞内,深部复杂应力环境下储层岩石裂隙渗透演化直接影响油气的运移规律,是油气勘探开发的重要研究对象。为了解复杂应力路径下含裂隙岩石的渗透演化特性,利用高精度渗流?应力耦合三轴实验设备,对含随机分布裂隙泥岩开展了单试样?复杂应力路径加卸载过程中的渗透性演化试验研究,试验方案依次为:(i) 围压递增条件下渗透性测试;(ii) 渗透压力递增条件下渗透性测试;(iii) 偏应力循环加卸载条件下渗透性测试;(iv) 围压、偏应力同步增长条件下渗透性测试。结果表明裂隙泥岩中的渗流可视为低渗流速度的层流;裂隙发育丰富岩样(R2)渗透率及应力敏感性明显较高。渗透率随渗透压力、围压分别呈正、负的指数函数变化。偏应力加载导致渗透率降低,卸载引起渗透率上升,但整体呈不可逆降低;围压、偏应力同步增长引起渗透率呈下降趋势,并逐步趋于稳定;围压10.3 MPa作用下,渗透率基本保持恒定。由此,基于裂隙双重介质模型,考虑泥岩变形过程中裂隙系统和基质系统的相互作用以及外部应力作用下的裂隙膨胀变形,构建了裂隙泥岩渗透率演化力学模型;模型模拟结果与试验结果具有较好的一致性。相关成果可为裂隙泥岩渗透性演化预测和油气高效开采提供重要的理论依据
复旦大学经济学院:《发展经济学 Economics of Development》教学资源_第七章 对外贸易与经济发展
文档格式:PPT 文档大小:165KB 文档页数:105
■对外贸易对经济发展的影响 ■发展中国家对外贸易的现状 发展中国家的对外贸易发展战略 ■发展中国家发展对外贸易的共同努力
《铂的回收》上册 由几种不同废催化剂中回收铂族金属的若干方法
文档格式:PDF 文档大小:150.76KB 文档页数:3
有关从铂、钯含量很低的合金基废催化剂对过程的定常监控和铂与钯含量的定量分析, 中回收铂族金属工艺的论文较少。本文是对从采用了光电比色法(中K-60-y)。对废催 HMMOTA--3 Kavag IIHCII-o.5和i化剂及其回收产品的全定量分析,采用了原子 0.5等四种合金基废催化剂回收铂族金属工艺吸收法
衡阳师范学院:《电路》第六章(6-2) 一阶电路的零输入响应
文档格式:PPT 文档大小:85.5KB 文档页数:14
概念:为动态电路在没有外施激励时由电路中 动态元件的初始储能引起的响应。 零输入响应是仅仅由于非零初始状态所引起的, 也就是说,是由初始时刻电容中电场的贮能 或电感中磁场的贮能所引起的。如果初始时 刻贮能为零,那么在没有电源作用的情况下, 电路的响应也为零
广州医学院:《中医学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 其它疗法
文档格式:PPT 文档大小:6.18MB 文档页数:44
一、耳针疗法 二、推拿疗法 三、拔罐疗法
广州医学院:《中医学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章(3-1)脏腑
文档格式:PPT 文档大小:705.5KB 文档页数:89
1、重点掌握五脏、六腑的主要生理功能;熟悉五脏各自的系统连属。 2、掌握脏腑之间的关系。 3、了解腑脏功能失常出现相应的病理变化
广州医学院:《中医学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章(2-1)阴阳学说
文档格式:PPT 文档大小:1.5MB 文档页数:33
阴阳学说——是运用阴阳对立统一关系 来硏究、解释物质世界一切事物和现象 相互对立、相互依存及相互消长变化规 律的学说。 代表两个相互对立的事物,如天一地 阴阳的概念 代表同一事物内部所存在的相互对立的两 个方面如内外
神经网络在无人驾驶车辆运动控制中的应用综述
文档格式:PDF 文档大小:841.85KB 文档页数:10
无人驾驶车辆自身具有强烈的非线性、信号时延和参数不确定性,对它的控制还受到道路附着系数的变化、侧向风等外界因素影响。因此传统控制方法往往难以对其稳定和精确地控制。神经网络所具有的学习能力、自适应能力和近似非线性映射的能力,为解决车辆模型参数的不确定性、外界的扰动以及车辆自适应控制问题提供了有效的途径。针对上述几个方面,对近几年国内外学者将神经网络应用到无人驾驶车辆运动控制中所取得的成果与进展进行了归纳分类,分别介绍了应用情况并对优缺点进行评价。最后总结了神经网络在无人驾驶车辆运动控制中存在的主要问题,并展望了可能的发展方向
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