代数插值基础介绍 拉格朗日插值公式 拉格朗日插值的误差分析 牛顿插值 三次Hermite插值

8.1 数值积分 8.2 数值微分

Newton迭代格式 Newton迭代法的收敛性 弦截法迭代格式 数值实验题介绍

6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算

本章主要内容： · 单因素优选法：黄金分割法、平分法、分数法。 · 多因素降维法：等高线法、纵横对折法、平行线法。 · 各种优选法的应用范围和适用条件

本章主要内容： · 综合评分法、综合平衡法、排队打分法； · 水平数不同的正交表的使用，包括直接套用混合正交表、并列法、拟水平法、混合水平有交互作用的正交设计； · 活动水平法、组合因素法；分割试验法；部分追加法

方程:包含未知数(或和未知函数)的等式 方程组:包含未知数(或和未知函数)的一组等式

外推法是用精确度较低的近似公式组合成精确度较高的近似公式的一种方法

一、低阶稠密线性方程组 二、大型稀疏方程组 三、线性方程组AX=B的一般数值解法: 1.直接法:通过有限步精确运算求得方程组的精确解(存在舍入误差)。适用于低阶稠密方程组消元法·主元素法 2.迭代法:通过构造迭代方程组进行迭代

一、数据及其类型 二、变量及其类型 三、参数 四、随机扰动项 五、方程及其种类 六、模型