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《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第六章 不定积分(6.3)有理函数的不定积分及其应用
文档格式:PDF 文档大小:198.13KB 文档页数:29
有理函数的不定积分 形如2n(x的函数称为有理函数,这里p(x)和④(x)分别是m次和 q,(x) n次多项式。在本节中,我们将通过介绍求一般有理函数的不定积分 的方法,证明这样的一个结论:有理函数的原函数一定是初等函数。 求有理函数的不定积分是我们在实际应用中经常遇到的问题。此 外,对于求某些其他类型函数的不定积分,如无理函数、三角函数的 不定积分问题,也可以通过适当的变换化成求有理函数的不定积分问 题而得到解决
高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第三章 导数与微分
文档格式:PPT 文档大小:2.18MB 文档页数:74
第二节 求导法则 一、函数的和、差、积、商的求导法则 二、复合函数的求导法则 四、初等函数的求导公式 三、反函数的求导法则 五、三个求导方法 六、高阶导数 第三节 微分及其在近似计算中的应用 一、两个实例 二、微分的概念 三、微分的几何意义 四、微分的运算法则 五、微分在近似计算中的应用 第一节 导数的概念 一、两个实例 二、导数的概念 三、可导与连续 四、求导举例
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第五章 微分中值定理及其应用(5.4)函数的 Taylor公式及其应用
文档格式:PDF 文档大小:388.2KB 文档页数:37
函数在x=0处的 Taylor公式 函数f(x)在x=0处的 Taylor公式
高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第十四章 符号计算系统Mathematica及其应用
文档格式:PPT 文档大小:1.43MB 文档页数:74
众所周知,高等数学中许多重要方法,如求极限、 求导数、求不定积分、求定积分、解常微分方程、向量 运算、求偏导数、计算重积分、级数展开等,只靠笔算 难以完成.为提高读者用高等数学解决实际问题的能 力,本章将对符号计算系统 Mathematica 及其在上述运 算中的应用进行简单介绍。 第一节 初识符号计算系统Mathematica 第二节 用Mathematica做高等数学
高等学校试用教材:《核辐射探测》PDF电子书 (初版,共六章,编著:凌球、郭兰英)
文档格式:PDF 文档大小:8.03MB 文档页数:515
本书叙述了各种核辐射探测器的工作原理、结构、性能和应 用,着重从基本概念、基本理论和基本方法讲述书中叙述的各 种核辐射探测器的典型应用,不仅着眼于描述各和探测器系统的 工作原理和基本特性,而且详细叙述了各种核辐射的特性参量的 测量技术
哈尔滨商业大学:《管理会计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 决策指标
文档格式:PPT 文档大小:38KB 文档页数:9
本章主要掌握八个指标的定义、计算、应用 一、指标的分类 二、计算 三、应用
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第六章 线性空间(6.8)线性空间的同构
文档格式:DOC 文档大小:111KB 文档页数:2
设E1,E2,…,E是线性空间V的一组基,在这组基下,V中每个向量都有确定 的坐标,而向量的坐标可以看成P元素,因此向量与它的坐标之间的对应实质 上就是V到P的一个映射.显然这个映射是单射与满射,换句话说,坐标给出了 线性空间V与P的一个双射.这个对应的重要性表现在它与运算的关系上
河北工程大学:《数字信号处理器(Digital Signal Processor)DSP原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 TMS320C54x片内外设、接口及应用
文档格式:PPT 文档大小:1.79MB 文档页数:190
7.1 ’C54x的主机接口 7.2 ’C54x的定时器 7.3 ’C54x的串行接口 7.4 ’C54x的中断系统
《辉瑞GCP》培训资料:第八讲 应用统计学的基本概念(3/3)
文档格式:DOC 文档大小:24.5KB 文档页数:2
我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念,生物统计学家的作用,并简要 涉及了数据,检验分析和样本量。在这部分,我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系
《辉瑞GCP》培训资料:第八讲 应用统计学的基本概念(2/3)
文档格式:DOC 文档大小:22KB 文档页数:2
在生物统计学的第一部分,我们讨论了临床试验中统计学的作用,生物统计学家的作用, 以及在不同类型的临床试验中比较结果的一些方法。在这部分我们将学习无效假设一些基本 原则,统计学显著性和 P 值的概念,并简要谈一下样本量。 让我们从无效假设开始谈起。无效假设就是认为被比较的项目之间无差别。在临床试验 中就是两组:一组是应用一种药物的治疗组,另一组是使用对照药物治疗组。的确,统计的 常规就是用来判断差异是由偶然性或样本偏差造成的,还是存在真实的差异
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