第11章 Visual FoxPro数据表 11.1数据表的概念 11.2建立数据表 11.3浏览数据表 11.4编辑表中数据 11.5修改数据表结构 11.6定制表

一、数秒至数分钟(脑、脑干、高位脊髓、心脏、主动脉和大血管) 二、数分钟至数小时(硬膜外、下血肿、血气胸、肝脾破裂、骨盆骨折、大量失血) 三、数天至数周(感染、MODS) 四、黄金时间:强调急诊救治的重要性,在创伤后的数小时内成功的处理患者,可以使患者的死亡率、致残率将至最低

12.1 面板数据定义 12.2 面板数据模型分类 12.3 面板数据模型的估计方法 12.4 面板数据模型的设定与检验 12.5 面板数据建模案例分析 12.6 面板数据建模的 EViews 操作

第一章 随机事件与概率 第二章 随机变量函数及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 大数定律和中心极限定理 1.1 随机事件及其运算（1） 1.1 随机事件及其运算（2） §1.2 概率与频率（1） §1.2 概率与频率（2） §1.3 概率的性质 时间 §1.4 条件概率（1） §1.4 条件概率（2） §1.5 事件的独立性 时间 2.1 随机变量及其分布(1) 2.1 随机变量及其分布（2） 2.2 随机变量的数学期望 2.4 常用离散分布 2.5 常用连续分布（1） 2.5 常用连续分布（2） 2.6 随机变量函数的分布 2.7 分布的其他特征数 3.4 多维随机变量的特征数（2） 3.5 条件分布和条件期望 4.2 特征函数 4.3 大数定律（1） 4.3 大数定律（2） 4.4 中心极限定理（1） 4.4 中心极限定理（2）

第一数据的来源 数据的来源主要有两种渠道: 一种是通过直接的调查获得的原始数据,一般称之为第一手或直接的统 计数据; 另一种是别人调查的数据,并将这些数据进行加工和汇总后公布的数 据,通常称之为第二手或间接的统计数据

§1 大数定律 •切比雪夫大数定律 •伯努利大数定律 •辛钦大数定律 §2 中心极限定理 •定义 •独立同分布的中心极限定理 •棣莫弗-拉普拉斯定理 •用频率估计概率时误差的估计

一、切比雪夫不等式 三、伯努利大数定律 二、切比雪夫大数定律 四、辛钦大数定律

一、切比雪夫不等式 三、伯努利大数定律 二、切比雪夫大数定律 四、辛钦大数定律

第6章数组 一、教学内容: 一维数组,二维数组定义及使用。 二、教学目标: 掌握一维,二维数组,掌握冒泡排序法。 三、重点,难点: 数据排序算法及数组应用

§5.1 数值积分公式 §5.2 牛顿-科特斯公式 §5.3 复化求积公式 §5.4 龙贝格求积公式 §5.5 高斯型求积公式 §5.6 数值微分 §5.7 数值实验