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1 Programming 1.1 M file 1.1.1 Program Control Statements 1.1.2 M-File Functions 1.2 anonymous functions 2 Computational statistics with Matlab 2.1 Functions on Probability and Statistics 2.1.1 Probability distribution 2.1.2 Descriptive statistics 2.1.3 Statistical plotting 2.1.4 Linear model 2.1.5 Multivariate Statistics 2.2 Monte Carlo with Matlab 2.2.1 Monte Carlo Assessment of Hypothesis Testing 2.2.2 MCMC with matlab 3 Symbolic computation with matlab 3.1 Creating Symbolic Variables and Expressions 3.2 Calculus 4 Optimization 4.1 Unconstrained Minimization Example 4.2 Nonlinear Inequality Constrained Example

12.1 wxpy模块概述 12.2 基本用法 12.3 统计微信好友数、微信群、公众号 12.4 分析好友男女比例 12.5 给指定朋友发送消息 12.6 关键词聊天机器人 12.7 基于图灵机器人的微信聊天机器人

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任务一 把握总量指标的特点 熟知总量指标的种类 任务二 理解相对指标的特点和作用 掌握相对指标的种类及计算 任务三 计算和运用相对指标 应该遵循的原则

§ 9.0 基本概念 § 9.1 粒子各运动形式的能量 § 9.2 能级分布的微态数及系统的总微态数 § 9.3 最可几分布与平衡分布 § 9.4 玻尔兹曼分布 § 9.5 粒子配分函数的计算 § 9.6 系统的热力学能与配分函数的关系 § 9.7 系统的摩尔定容热容与配分函数的关系 § 9.8 系统的熵与配分函数的关系 § 9.9 其它热力学函数与配分函数的关系 § 9.10 理想气体反应的标准平衡常数 § 9.11 系综理论简介

第一章 绪论 第二章 水循环及径流形成 第三章 水文信息采集与处理 第四章 水文统计 第五章 设计年径流分析 第六章 由流量资料推求设计洪水 第七章 流域产流与汇流计算 第八章 由暴雨资料推求设计洪水 第九章 水文预报

2.1 图像的向量表示 2.2 随机场－图像的统计表示 2.3 正交变换 2.4 付氏变换 2.5 离散图像付氏变换( DFT ) 2.6 快速付氏变换（FFT） 2.7 其它常用变换 2.8 K-L变换 2.9 图像的采样 2.10 二值图像的采样 2.11 图像的量化

本章将详细论述对数极大似然估计对象，说明其一般特征。并给出了一些可以使用该方法的具体的例子。 §8.1.1 极大似然估计的基本原理 §8.1.2 EViews极大似然对象概述 §8.1.3 似然说明 §8.1.4 极大似然估计量的计算方法 §8.1.5 估计 §8.1.6 LogL视图 §8.1.7 LogL过程 §8.1.8 问题解答 §8.1.9 限制