一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

复旦大学：《计量经济学》学习资料_GMM Notes for EC2610

一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束

复旦大学：《计量经济学》学习资料_Notes on Probability（2/2）

复旦大学：《计量经济学》学习资料_Notes on Probability（1/2）

一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例

§2.1 一元线性回归模型的概述 §2.2 回归模型的参数估计

一、联立方程模型随机误差项方差—协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介