这是一本关于 Intel 80C51 以及广大的 51 系列单片机的书 这本书介绍给读者一些 新的技术 使你的 8051 工程和开发过程变得简单 请注意 这本书的目的可不是教你各种 8051 嵌入式系统的解决方法 为使问题讨论更加清晰 在适当的地方给出了程序代码 我们以讨论项目的方法来说 明每章碰到的问题 所有的代码都可在附带的光盘上找到 你必须熟系 C 和 8051 汇编 因 为本书不是一本C和汇编的指导书 你可以买到不少关于ANSI C的书 最佳选择当然是Intel 的数据书

数组(array)的定义及应用 什么是数组 保存相同类型数据的内存单元集合。 定义格式 类型名 数组名[常量表达式1] [, 数组名2[常量表达式2]……]； 即：type ArrayName1[size1]， ArrayName2[size2]，…; 一维数组的定义

Statistical and Economic Approaches to Legal History (Forthcoming in UNIV. OF ILL. L. REV. (2002)) Daniel Klerman USC Law and Economics & Law and Public Policy Research Paper No. 02-6 LAW AND ECONOMICS RESEARCH PAPER SERIES

一、实验目的：:熟悉 Visual C++6.0 集成开发环境和程序开发的一般步骤。 二、实验内容： 1．按照教材第 1 章 1.5 的步骤上机操作，以例 1.1 作验证。 2．编写程序要求用 sizeof 操作符验证教材表 2-4 中各数据类型所占的字节长度，输出格式为：

定量分析(Quantitative Analysis)的任务是准确 测定试样组分的含量，因此必须使分析结果具有一 定的准确度。不准确的分析结果可以导致生产上的 损失、资源的浪费、科学上的错误结论。 在定量分析中，由于受分析方法、测量仪器、 所用试剂和分析工作者主观条件等方面的限制，使 测得的结果不可能和真实含量完全一致；即使是技 术很熟练的分析工作者，用最完善的分析方法和最 精密的仪器，对同一样品进行多次测定，其结果也 不会完全一样。这说明客观上存在着难于避免的误 差

一、置信度与μ的置信区间 日常分析中测定次数是很有限的，总体平均值 自然不为人所知。但是随机误差的分布规律表明， 测定值总是在以μ为中心的一定范围内波动，并有 着向μ集中的趋势。因此，如何根据有限的测定结 果来估计μ可能存在的范围（称之为置信区间）是 有实际意义的。该范围愈小，说明测定值与μ愈接 近，即测定的准确度愈高。但由于测定次数毕竟较 少，由此计算出的置信区间也不可能以百分之百的 把握将μ包含在内，只能以一定的概率进行判断

一、运算部件 书P95，图3.9所示是一个能实现定点加、减、乘、除运算的运算部件

8.1 数据采集及自动测试系统 8.2 系统现场总线与智能仪器 8.3 虚拟仪器与系统

6.1误差的基本概念 6,2随机误差 6.3系统误差 6.4粗大误差与异常数据的取舍 6.5测量结果的误差分析

一、并发控制概述 二、串行调度和可串行化调度 串行调度和可串行化调度 三、冲突可串行化调度 冲突可串行化调度 四、 封锁并发控制方法 封锁并发控制方法