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文库搜索结果(3947)
武汉理工大学:《数据结构》 第三章 栈与队列
文档格式:PPT 文档大小:287KB 文档页数:30
栈与队列是两种特殊的线性表。即:在一般线性表 的操作时,插入或删除结点的位置是任意的,在表的 中间或两端都可以进行插入或删除操作,这样,每进 行一个结点的插入或删除时必须先要定位(确定其被 执行操作结点的地址),因此实现操作比较费时。 而作为限定性的线性表一栈和队列,其主要特点 是限定了操作位置,即不能随意在表的任意结点上进 行插入或删除操作而只能在表的一端或两端进行操作 ,这样节省了定位时间并有特定规则
清华大学:《数据结构》课程教学资源(习题讲义实验)第三章习题解答
文档格式:DOC 文档大小:73KB 文档页数:8
3-2试编写一个算法,在带表头结点的单链表中寻找第i个结点。若找到,则函数返回第i个结点的地址;若找不到,则函数返回0。 【解答】 template
《机械设计基础》课程PPT教学课件(讲稿)第十一章 气压传动
文档格式:PPT 文档大小:681KB 文档页数:16
第11章气压传动 气压传动是风动技术与液压技术演变、发展而来。气压传动是以压缩空气作为工作介质传递运动和动力。由于气压传动的动力传递介质是取之不尽的空气,所以污染小,因此在自动化领域中具有广阔的发展前景。气压传动广泛应用于纺织机械、汽车、电子、军事、钢铁、化工、食品、包装等行业中。随着原子能、空间技术、计算机技术等的发展,气压传动技术必将更加广泛地应用于各个工业领域。 11.1气压传动的基本知识 11.2气压传动元件 11.3气压传动实例
《IP数据报知识点》 讲义PPT电子课件
文档格式:PPT 文档大小:409KB 文档页数:11
IP数据报 TCP/IP协议定义了一个在因特网上传输的包,称为IP数据报 p datagram.这是一个与硬件无关的虚拟包,由包头和数据 两部分组成,包头中的源地址和目的地址都是IP协议地址
《花卉学》课程教学资源(PPT课件讲稿)水生花卉
文档格式:PPT 文档大小:3.4MB 文档页数:22
一、石菖蒲(金钱蒲) Acorus gramineus 天南星科菖蒲属 多年生草本。有匍匐地 下茎,叶剑形或禾草状, 与相似,但植株较矮 小,叶长10~ 25cm,宽3~10mm,无 中脉,无叶柄。肉穗花序 长3.5~10cm 分布我国淮河以南各地 ,越南、印度也有分布
武汉理工大学:《数据结构》 第七章 查找
文档格式:PPT 文档大小:886KB 文档页数:107
由于查找运算的使用频率很高,几乎 在任何一个计算机系统软件和应用软件中 都会涉及到,所以当问题所涉及的数据量 相当大时,查找方法的效率就显得格外重 要。在一些实时查询系统中尤其如此。因 此,本章将系统地讨论各种查找方法,并 通过对它们的效率分析来比较各种查找方 法的优劣
中国科学技术大学:《计算机安全》课程教学资源(教案讲义)第一章 准备
文档格式:DOC 文档大小:228.5KB 文档页数:36
第一章准备 在对计算机安全进行有针对性的讨论之前,我们必须先定义这个研究领域,必须有一些通用的准则来帮助我 们将今天可能遇到的大量概念和安全机制进行分类整理。因此,我们的第一项任务就是要寻找“计草机安全”的定义。为避免孤立地讨论一个个单独的安全系统,我们将提出一组通用的工程性原则,这组原则可用于指导安全的信息处理系统的设计。我们鼓励大家在阅读本书时,时刻留心书中所介绍的各类安全系统中的这些原则
《MasterCAM》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章(6-4)刀具路径的相关性及任务管理器
文档格式:PPT 文档大小:143.5KB 文档页数:24
刀具路径的相关性 Mastercam系统中,型腔铣削、轮廓 铣削和点位加工的刀具路径与被加工 零件的模型是相关一致的。当零件几 何模型或加工参数修改后, Mastercam 能迅速准确地更新相应的刀具路径,无 需重新设计刀具路径。利用上述功能 ,可把常用的加工方法及加工参数存 储于数据库中,生成操作库,提高工 作效率
《线性代数》课程教学资源(文本资料)第三章 线性方程组 §1 消元法
文档格式:DOC 文档大小:192.5KB 文档页数:6
第三章线性方程组 在第一、二章中,我们曾经以行列式和逆阵为工具解决了一类线性方程组 的求解问题。本章将系统地解决一般线性方程组的求解问题。所用的工具是克 莱姆法则、初等变换、向量等
《C++语言》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 计算用户输入的一个正整数各位之和
文档格式:PPS 文档大小:93KB 文档页数:28
问题计算用户输入的一个正整数各位之和。 分析为完成问题所提出的任务,首先必须将该整数的各位分 离出来。分离各位数有两种方案:一种是从高向低逐位分离 ;另一种则反之。然而,前者必须知道用户所输入之数据的 位数,并用不同的数来逐级除该数。利用后者则可以采用一 种简单的算法:反复地分离出个位数将数据降低一个数量 级,直到无数据可分离。每分离出一个个位数,就将它加到 一个累加器中
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