第一节 流体微团运动分析 第二节 有旋流动和无旋流动 第三节 无旋流动的速度势函数 第四节 二维平面流动的流函数 第五节 基本的平面有势流动 第六节 平面势流的叠加流动

有性生殖产生接合孢子, 无性繁殖产生孢子囊和孢囊孢子。 菌丝体发达无隔膜，菌丝繁茂，无隔，有的具假根，匍匐枝。细胞壁的主要成分是几丁质。 已明显地由水生发展到陆生；分布广泛，寄生性较弱，多为腐生，常腐生于土壤、植物残体动物粪便和各种有机物上;少数寄生于藻类、种子植物、原生动物、无脊椎动物、昆虫等；有些菌可为害植物，但只能在植物生长衰弱时才能寄生，易引起产后病害

病史摘要 钱玲,女,6岁5月。因“面色苍白10月余”入院。住院号:123672 04年5月起觉面色苍白、头晕、乏力,无反复发热、呕血黑便、皮疹及骨关节疼痛。 04.7.1~04.7.14住浦东儿童医学中心 查体:面色苍白,皮肤无明显皮疹,浅表LN及肝脾无明显肿大; 血常规:BC14.2*10/L,Hb58g/L,Plt617*10/L,mcv62.9fl,mch20.4pg

无牙牙合的特征 无牙颌的解剖标志 义齿间隙 全口义齿的结构和基托范围 无牙颌的分区

提出了一种联合多种边缘检测算子的无参考质量评价算法，同时考虑一阶和二阶边缘算子，避免了单一算子的局限性.该方法首先将彩色图像转换为灰度图像，然后计算灰度图像的梯度，相对梯度以及LOG特征.本文所使用的特征分为两部分，一部分提取相对梯度方向的标准差，另一部分利用条件熵来量化不同特征之间的相似性和相互关系，并且考虑到人眼特性进行多尺度计算，最后使用自适应增强（AdaBoost）神经网络进行训练和预测.在公共数据库LIVE和TID2008上进行实验，结果表明新方法对失真图像的预测评分与主观评分有较高的一致性，能很好地反映图像质量的视觉感知效果，仅使用10维特征，性能优于现有的主流无参考质量评价算法

一、形态构造特征(1 1.体制:单细胞或群体,无多细胞体。 2.无典型的细胞核,称为蓝细菌(Cyanobacteria) 3.无色素体,色素均匀地散在细胞周围的原生质内。色素成分主要为叶绿素a、β胡萝卜素、藻胆素。藻胆素是蓝藻的特征色素,包括蓝藻藻蓝素(c-phycocyanin,C3H4N4O)、蓝藻

无论Eye-in-Hand或Eye-to-Hand型式的机器视觉控制系统,均存在视场受限、丢失等情况,从而无法在一定距离、角度内对目标进行在线视觉测量,进而无法建立全闭环的伺服控制.基于Eye-in-Hand型式的机器视觉控制系统,以及最短测量距离Lmin,提出一种闭环与开环相结合的伺服控制系统:即测量距离大于Lmin时为位置反馈型闭环控制的原位调姿,在测量距离小于Lmin时为位置给定型开环控制,机器人以相对线性运动进给到目标位置.针对该过程中的偏移问题,提出了前馈补偿模型,即利用前期运动数据对运动误差进行估计.实验证明,该方法能有效地补偿定位误差

一、票据概述 (一)票据的概念 票据是由出票人签发的、约定自己或者委托付款人在见票时或指定的日期向收款人或持票人无条件支付一定金额的有价证券。 （二)票据的特征 1、票据是设权证券 票据权利的发生必须首先作成票据。票据的签发是为了创设一种权利。无票据即无票据权利

无地址链接 创建无地址链接的操作方法如下: (1)在文档窗口中选要链接的对象。 (2)在属性面板的“链接”文本框中输入“#

结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向。针对肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma, HCC）分化程度的无创性定量估测方法研究，结合放射科医师的临床读片经验，提出了一种基于自注意力指导的多序列融合肝细胞癌组织学分化程度无创判别计算模型。以动态对比增强核磁共振成像（Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）的多个序列为输入，学习各时序序列及各序列的多层扫描切片在分化程度判别任务的权重，加权序列中具有的良好判别性能的时间和空间特征，以提升分化程度判别性能。模型的训练和测试在三甲医院的临床数据集上进行，实验结果表明，本文所提出的肝细胞癌分化程度判别模型取得相比几种基准和主流模型最高的分类计算性能，在WHO组织学分级任务中，判别准确度、灵敏度、精确度分别达到80%，82%和82%