人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法，对于连续值和离散值的属性都可以使用，并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数，只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间，迭代减小网络的误差以拟合训练数据

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）电力数据通信_相关标准_电力系统实时数据通信应用层协议

一、C语言没有为我们提供相应的数据类型，但我们可以根据需要自己定义数据类型。 二、根据题意，我们定义如下的结构体类型：

一、 指针也是一种数据类型 二、 一种特殊的数据类型，这种类型存储的是地址 三、C/c++的特色

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）电力数据通信_差错控制方式_基于电力线通讯的数据差错控制方式的应用

1. 计算完这一次，还要为下一次准备数据。 2. 每次都要完成的工作，除了按照迭代公式（方法）处理数据以外，还有其它的步骤

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）数据采集处理_电力系统数据预处理_一种能滤除衰减直流分量的交流采样新算法

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）数据采集处理_交流采样原理_电力系统数据采样的几种同步方法

一.模型检验的必要性 （1）借助于数据散布图的直观形象, 选择一个函数来近似变量之间的相关关系； （2）用最小二乘法求经验模型中参数的最佳估计.问题：如何评价此建模方法？

一.基于数据分析的建模方法 在建立数学模型的过程中,经常需要建立变量之间的关系.由于对研究对象的内部机理不甚了解,不能通过合理的假设,或根据物理定律、原理, 经过机理分析法而得到