一、欧氏空间的定义 二、欧氏空间中向量的长度 三、欧氏空间中向量的夹角 四、n维欧氏空间中内积的矩阵表示 五、欧氏子空间

一、公因式 最大公式 二、最大公因式的存在性与求法 三、互素 四、多个多项式的最大公因式

一、带余除法 二、综合除法 三、整除

一、数域 二、数域的性质 三、数学归纳法

可以观察到如下事实： 的行和列后剩下的二阶行列式； 后面的行列式是由三阶行列式划去该元素所在

一、齐次线性方程组解的性质 1.解向量的概念

问题:如何利用系数矩阵A和增广矩阵B的秩, 讨论线性方程组Ax=b的解. 定理1n元齐次线性方程组Ax=0有非零解

定义15 所谓矩阵的行秩就是指矩阵的行向量组的 秩；矩阵的列秩就是指矩阵的列向量组的秩

若干个同维数的列向量（或同维数的行向量） 所组成的集合叫做向量组．

1.n维向量的概念 定义2所谓数域P上一个n维向量就是由 数域P中n个有次序的数a1,a2,…,an所组 成的数组,这n个数称为该向量的n个分量,第 i个数a称为第i个分量 分量全为实数的向量称为实向量, 分量全为复数的向量称为复向量