⚫ 结构体 ⚫ 结构体数组 ⚫ 指向结构体的指针 ⚫ 定义类型别名 ⚫ 动态存储分配函数 ⚫ 结构体的应用—链表

西安石油大学理学院：《高等数学 Advanced Mathematics》课程教学资源（PPT课件）一元函数微积分（不定积分）第三节 分部积分法

西安石油大学理学院：《高等数学 Advanced Mathematics》课程参考书目（重点难点100讲）第63讲 换元证明法与分部积分证明法

西安石油大学理学院：《高等数学 Advanced Mathematics》课程参考书目（重点难点100讲）第53讲 抽象函数与分段函数的不定积分

西安石油大学理学院：《高等数学 Advanced Mathematics》课程参考书目（重点难点100讲）第51讲 不定积分的分部积分法

西安石油大学理学院：《高等数学 Advanced Mathematics》课程教学资源（标准化作业及答案，上册）24 分部积分法

1.1 实例引入 1.2 数学-分析工具和思维方式 1.3 地理数学方法的教学内容和主要目标

§4.1 引言 § 4.2 多组分系统的组成表示法 § 4.3 偏摩尔量 § 4.4 化学势 § 4.5 气体混合物中各组分的化学势 § 4.6 稀溶液中的两个经验定律 § 4.7 理想液态混合物 § 4.8 理想稀溶液中任一组分的化学势 § 4.9 稀溶液的依数性 § 4.11 活度与活度因子 *§ 4.10 Duhem-Margules公式 *§ 4.12 渗透因子和超额函数 § 4.13 分配定律——溶质在两互不相溶液相中的分配 *§ 4.14 理想液态混合物和理想稀溶液的微观说明 *§ 4.15 绝对活度

利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题

第一讲 ：溶液概述、偏摩尔量和化学势 第二讲 ：混合气体中各组分的化学势、部分习题解答 第三讲 ：稀溶液中的两个经验定律、理想液态混合物 第四讲 ：稀溶液中各组分的化学势、溶液的依数性 第五讲 ：非理想溶液、分配系数、小结