第4章快速傅里叶变换(FFT) 4.1引言 4.2基2FFT算法 4.3进一步减少运算量的措施 4.4分裂基FFT算法 4.5离散哈特莱变换(DHT)

第5章时域离散系统的基本网络结构与 状态变量分析法 5.1引言 5.2用信号流图表示网络结构 5.3无奶长脉冲响应基本网络结构 5.4有限长脉冲响应基本网络结构 5.5状态变量分析法

第3章离散傅里叶变换(DFT) 3.1离散傅里叶变换的定义 3.2离散傅里叶变换的基本性质 3.3频率域采样 3.4DFT的应用举例

主要内容: 1、掌握两种可编程接口芯片的应用 2、了解串行通信的一般概念

第二章小结 2.1误差的基本概念:准确度(T、E、E2) 与精密度、误差与偏差、系统误差与随机 误差; x 2.3有限数据的计处理:、、R、 RR、d、Rd;、、、、CV; 异常值的检验(Q检验法); 2.4测定方法的选择和测定准确度的提高 2.5有效数字:定义、修约规则、运算规则 、报告结果

2.1 有关误差的一些基本概念 2.2 随机误差的分布 2.3 有限数据的统计处理 2.4 测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5 有效数字

一个有效的二值图像处理运算集是从数学形态学下的 集合论方法发展起来的。尽管它的基本的运算很简单,但 它们和它们的推广结合起来可以产生复杂得多的效果。并 且,它们适合于用相应的硬件构造查找表的方式实现快速 的流水线处理。这种方法通常用于二值图像但也可以扩展 到灰度级图像的处理

• 三维图象重构技术 • 立体投影技术 • 体视图像显示 • 光学切片图像

算术编码(Arithmetic Coding)的概念最早由 J. Rissanen在1976年引入,与 Huffman编码不同,算术编码是一种有记忆非分组编码方法,它用某个实数区间来表示若干被编码的信息,用该实数区间对应的二进制码作为编码输出。算术码的编码过程,实际上就是依据字符的发生概率对码区间的分割过程,我们举例说明算术编码的原 理

第七章 图象编码 1、图象编码分类 2、图象编码中的保真度准则 3、PCM编码(Pulse Code Modulating) 4、统计编码 5、预测编码 6、变换编码 7、其它一些压缩编码方法 8、静态图象的一些主要数据文件压缩方式 9、图象压缩的国际标准