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第 1 章 新的机会 第 2 章 对抗卡布福斯 第 3 章“硅谷” 第 4 章 CD ROM 工厂 第 5 章 元首 第 6 章 世界上最伟大的项目经理 第7章 雇人 第 8 章 大名鼎鼎的尼佐利博士 第 9 章 马可夫准将 第 10 章 阿布杜尔·贾米德 第11章 可恶的贝洛克部长 第12章 数字人 第13章 QUICKERSTILL,再快一些 第14章 摩罗维亚的第一个程序员 第 15 章 快点思考! 第 16 章 筹备夏季运动会 第 17 章 解决冲突的专家 第 18 章 麦斯特罗·迪耶尼亚尔 第 19 章 部分和整体 第 20 章 在典礼上 第 21 章 决战开始 第 22 章 年度最热的首募日 第 23 章 经过里加回家
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这些演讲是讨论美学的;它的对象就是广大的美的领域, 说得更精确一点,它的范围就是艺术,或则毋宁说,就是美 的艺术 对于这种对象,“伊斯特惕克”( sthetik)这个名称实 在是不完全恰当的,因为“伊斯特惕克”的比较精确的意义 是研究感觉和情感的科学。就是取这个意义,美学在沃尔夫 学派之中,才开始成为一种新的科学,或则毋宁说,哲学的 一个部门;在当时德国,人们通常从艺术作品所应引起的愉 快、惊赞、恐惧、哀怜之类情感去看艺术作品。由于“伊斯 特惕克”这个名称不恰当,说得更精确一点,很肤浅,有些 人想找出另外的名称,例如“卡力斯惕克” listik)但 是这个名称也还不妥,因为所指的科学所讨论的并非一般的 美,而只是艺术的美
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1 数学之美 系列一 — 统计语言模型 系列二 — 谈谈中文分词 系列三 — 隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用 系列四 — 怎样度量信息? 系列五 — 简单之美:布尔代数和搜索引擎的索引 系列六 — 图论和网络爬虫 (Web Crawlers) 系列七 — 信息论在信息处理中的应用 系列八 — 贾里尼克的故事和现代语言处理 系列九 — 如何确定网页和查询的相关性 系列十 — 有限状态机和地址识别 系列十一 — Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士 系列十二 — 余弦定理和新闻的分类 系列十三 — 信息指纹及其应用 系列十四 — 谈谈数学模型的重要性 系列十五 — 繁与简 自然语言处理的几位精英 系列十六(上)—不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里-谈谈最大熵模型 系列十六(下)— 不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里-最大熵模型. 系列十七 — 闪光的不一定是金子 -- 谈谈搜索引擎作弊问题 (Search Engine Anti-SPAM) 系列十八 — 矩阵运算和文本处理中的分类问题 系列十九 — 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks) 系列二十 — 自然语言处理的教父 -- 马库斯 系列二十一 — 布隆过滤器(Bloom Filter) 系列二十二 — 由电视剧《暗算》所想到的-谈谈密码学的数学原理 系列二十三 — 输入一个汉字需要敲多少个键-谈谈香农第一定律 系列二十四 — 从全球导航到输入法-谈谈动态规划 2 浪潮之巅 2.1 第一章 — 帝国的余辉(AT&T) 2.5 第二章 — 蓝色巨人(IBM) 2.11 第三章 — “水果”公司的复兴 (乔布斯和苹果公司) 2.15 第四章 — 计算机工业的生态链 2.18 第五章 — 奔腾的芯(英特尔—Intel) 2.23 第六章 — 互联网的金门大桥(思科) 2.27 第七章 — 硅谷的见证人(惠普公司) 2.32 第八章 — 没落的贵族—摩托罗拉 2.38 第九章 — 硅谷的另一面 2.43 第十章 — 短暂的春秋——与机会失之交臂的公司 2.49 第十一章 — 幕后的英雄—风险投资(Venture Capital) 2.55 第十二章 — 信息产业的规律性
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