4.1 灰度变换 4.2 直方图处理 4.3 图像平滑 4.4 图像锐化 4.5 同态增晰 4.6 伪彩色增强 4.7 图像增强案例分析

图像的视觉感知 图像的获取和表示 像素的基本关系 数字图像的基本运算

◆图像的视觉感知 ◆图像的获取和表示 ◆像素的基本关系 ◆数字图像的基本运算

数字图像的形成 数字图像的统计特征 图像的格式文件 图像的处理方法（增强、变换、分割）

• 图像结构 • 图像的空间变换 • 图像的亮度变换

5. 空域处理 6. 频域图像处理 3.1 线性滤波 3.2 非线性滤波

◆2.1 色度学基础 ◆2.2 人的视觉特性 ◆2.3 图像数字化 ◆2.4 数字图像表示形式和特点 ◆2.5 本章小结

3.1 数字图像基础知识 3.2 静止图像压缩标准 3.3 显示设备与扫描仪 3.4 图像处理软件

• 三维图象重构技术 • 立体投影技术 • 体视图像显示 • 光学切片图像

要点: 伪彩色处理。 *假彩色处理