一、填空题(每空1分,共24分) 1.大多数排序算法都有两个基本的操作 和 2.在对一组记录

针对部分聚类算法对数据输入顺序敏感的问题,定义了不干涉序列指数,提出了应用不干涉序列指数对分类数据进行加权排序的方法,并基于该方法对受数据输入顺序影响的CABOSFV_C分类数据高效聚类算法进行改进,提出了考虑加权排序的聚类算法(CABOSFV_CSW),消除了算法对数据输入顺序的敏感性.采用UCI基准数据集进行实验,发现应用加权升序排序的CABOSFV_CSW算法在处理分类数据时,聚类质量较原始CABOSFV_C算法和其他受数据输入顺序影响的算法在准确性上有改善,在稳定性上有显著提高

排序是数据处理过程中经常使用的一种重要的运算,排序的方法有很多种,本章主要讨论内排序的各种算法,并对每个排序算法的时间和空间复杂性以及算法的稳定性等进行了讨论

排序是数据处理过程中经常使用的一种重要的运 算，排序的方法有很多种，本章主要讨论内排序的各 种算法，并对每个排序算法的时间和空间复杂性以及 算法的稳定性等进行了讨论

通过本部分相关内容的学习，使同学 们熟练掌握几种排序的思想及算法的具体 实现；了解每种算法的各种性能；根据具 体问题的实际情况，能选择合适的排序算 法进行排序

一、选择题 1.某内排序方法的稳定性是指()。 A.该排序算法不允许有相同的关键字记录 B.该排序字记录 C.平均时间为0( log)的排序方法 D.以上都不对

◼ 理解和熟悉各种内部排序的基本思想和过程 ◼ 掌握内部排序算法的时间复杂度的分析方法和结论 ◼ 要求能根据各种内部排序方法的优缺点及不同场合选择合适的排序方法

◼ 了解算法效率的度量方法和大O记法 ◼ 掌握简单的线性查找法和二分查找法 ◼ 掌握简单的选择排序法和冒泡排序法 ◼ 了解分而治之策略，基本掌握归并排序法

南京大学：《计算机问题求解》课程教学资源（课件讲稿）排序与选择算法 sorting and selection（简版）

南京大学：《计算机问题求解》课程教学资源（课件讲稿）排序与选择算法 sorting and selection