一、图像增强（去噪） 二、图像分割（边缘检测） 三、目标表达、识别、跟踪 四、图像匹配（数据融合） 五、压缩与编码（JPEG2000） 六、图像数据库 七、基于内容检索（手写体识别，人脸识别） 八、信息隐藏与数字水印

提出了以人工智能思想为指导的图像数据库的智能检索方法,它利用模式识别技术和图像处理技术,同时考虑启发性知识.该方法用图像特征向量代表图像并进行聚类分析以建立图像库的检索树,应用最佳优先搜索方法在检索树上找出用户满意的图像.重点探讨了如何利用专家的经验知识和通过样本训练得到启发评价函数,并推出了启发评价函数存在的条件

3.1音频数据制作 3.2图像数据的制作

构建了以FPGA为核心芯片的高速图像采集与处理系统,图形采集频率可达13.5MHz.在该系统中,采用了视频A/D芯片SAA7111A将电视信号转换成数字信号,并由FPGA作为控制器将数字信号存入SRAM中,以便进行处理,提取有用数据;系统还采用了EZUSB2131Q芯片来进行处理后的数据与PC机的传输

介绍了日本TVS-2200红外热像仪的基本原理,并对其特定的图像数据格式进行了分析、破译,使被测物体的温度分布图像能直接显示在计算机屏幕上,同时获得了由图像温度场变换成的数据温度场,由此可以进行大量的数据处理并获得评价指标

一、承载信息的函数 二、模拟信号是连续的(continuous)，数字信号是离散的(discrete)

一、颜色和色彩空间 人类视网膜(Retinal)中存在两种细胞：◼ 杆状细胞(Rods)和圆锥细胞(Cones)

第5章 MATLAB绘图 5.1二维数据曲线图 5.2其他二维图形 5.3隐函数绘图 5.4三维图形 5.5图形修饰处理 5.6图像处理与动画制作

5.1二维数据曲线图 5.2其他二维图形 5.3隐函数绘图 5.4三维图形 5.5图形修饰处理 5.6图像处理与动画制作

第5章 MATLAB绘图 5.1二维数据曲线图 5.2其他二维图形 5.3隐函数绘图 5.4三维图形 5.5图形修饰处理 5.6图像处理与动画制作