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Introduction I/O Parallelism Interquery Parallelism Intraquery Parallelism Intraoperation Parallelism Interoperation Parallelism Design of Parallel Systems
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8.1 概述 片内的资源如不满足需要,需外扩存储器和I/O功能部件:系统扩展问题,内容主要有: (1)外部存储器的扩展(外部存储器又分为外部程序存 储器和外部数据存储器) (2) I/O接口部件的扩展。 本章介绍MCS – 51单片机如何扩展外部存储器,I/O接口部件的扩展下一章介绍
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1. Intel 8255A是一个通用的可编程的并行接口芯片,内部有2个8位I/O口(A、B),两个4位I/O口(PC7~4、PC3~0). 2. 通过编程可设置3种工作方式,可适用于CPU与I/O设备之间的多种数据传送方式的要求
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《商务智能:数据分析的管理视角 Business Intelligence, Analytics, and Data Science:A Managerial Perspective》教学资源(习题,原书第4版)chapter 2 Descriptive Analytics I:Nature of Data, Statistical Modeling, and Visualization
文档格式:DOC 文档大小:135KB 文档页数:26
《商务智能:数据分析的管理视角 Business Intelligence, Analytics, and Data Science:A Managerial Perspective》教学资源(教师手册,原书第4版)04 Predictive Analytics I:Data Mining Process, Methods, and Algorithms
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9.1 I/O接口扩展概述 9.1.1 扩展的I/O接口功能 9.1.2 I/O端口的编址 9.1.3 I/O数据的传送方式 9.1.4 I/O接口电路 9.2 AT89S52扩展I/O接口芯片82C55的设计 9.2.1 82C55芯片简介 9.2.2 工作方式选择控制字及端口PC置位/复位控制字 9.2.3 82C55的3种工作方式 9.2.4 单片机扩展82C55的接口设计 9.2.5 AT89S52扩展82C55的应用举例 9.3 利用74LSTTL电路扩展并行I/O口 9.4 用AT89S52单片机的串行口扩展并行口 9.4.1 用74LS165扩展并行输入口 9.4.2 用74LS164扩展并行输出口 9.5 用I/O口控制的声音报警接口 9.5.1 蜂鸣音报警接口 9.5.2 音乐报警接口
文档格式:PPT 文档大小:1.97MB 文档页数:68
9.1 I/O接口扩展概述 9.1.1 扩展的I/O接口功能 9.1.2 I/O端口的编址 9.1.3 I/O数据的传送方式 9.1.4 I/O接口电路 9.2 AT89S52扩展I/O接口芯片82C55的设计 9.2.1 82C55芯片简介 9.2.2 工作方式选择控制字及端口PC置位/复位控制字 9.2.3 82C55的3种工作方式 9.2.4 单片机扩展82C55的接口设计 9.2.5 AT89S52扩展82C55的应用举例 9.3 利用74LSTTL电路扩展并行I/O口 9.4 用AT89S52单片机的串行口扩展并行口 9.4.1 用74LS165扩展并行输入口 9.4.2 用74LS164扩展并行输出口 9.5 用I/O口控制的声音报警接口 9.5.1 蜂鸣音报警接口 9.5.2 音乐报警接口
文档格式:DOC 文档大小:49.5KB 文档页数:11
《商务智能:数据分析的管理视角 Business Intelligence, Analytics, and Data Science:A Managerial Perspective》教学资源(习题,原书第4版)chapter 2 Descriptive Analytics I:Nature of Data, Statistical Modeling, and Visualization
文档格式:DOC 文档大小:55KB 文档页数:12
《商务智能:数据分析的管理视角 Business Intelligence, Analytics, and Data Science:A Managerial Perspective》教学资源(习题,原书第4版)chapter 4 Predictive Analytics I:Data Mining Process, Methods, and Algorithms
文档格式:PDF 文档大小:50.03KB 文档页数:12
《商务智能:数据分析的管理视角 Business Intelligence, Analytics, and Data Science:A Managerial Perspective》教学资源(习题,原书第4版)chapter 4 Predictive Analytics I:Data Mining Process, Methods, and Algorithms
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