正规表达式和有穷自动机 1指与出正规式匹配的串 a)(abb)*c与后面的那些串匹配? ababbc abab c babc aaabc

第三章词法分析 3.1引言 3.2正则表达式与有穷状态自动机 3.3词法分析程序的实现 本章小结

自然语言是人与人交流思想的工具，程序语言是人和计算机之间传达信息的工具。为了描述程序语言，本章将引进有关形式语言的基本概念。文法是程序语言的生成系统，自动机是程序语言的识别系统，用文法来精确定义一个语言，然后根据这个文法构造识别这个语言的自动机，因此文法对程序语言和编译程序的构造来说意义重大。随着计算机的发展，形式语言学发展很快。N.Chomsky将文法分成四类，程序语言的词法可用正规文法描述，语法可用上下文无关文法描述，语义则要借助于上下文有关文法来描述。因此我们的注意力是针对这几类文法，特别是上下文无关文法

• 词法分析器的作用 • 词法单元的规约 (正则表达式) • 词法单元的识别 (状态转换图) • 词法分析器生成工具及设计 • 有穷自动机

• 词法分析器的作用 • 词法单元的规约 (正则表达式) • 词法单元的识别 (状态转换图) • 词法分析器生成工具及设计 • 有穷自动机

 词法分析的作用  词法单元的规约（正则表达式）  词法单元的识别（状态转换图）  有穷自动机  词法分析器生成工具及设计

正规表达式和有穷自动机 1指与出正规式匹配的串 a)(abb)*c与后面的那些串匹配? ababbc abab babc aaabc b)ab*c*(a|b)c与后面的那些串匹配? acbbc abbcac abc acc c)(a|b)a+(ba)*与后面的那些串匹配? ba bba ababa aa baa 2.为下边所描述的串写正规式,字母表是{0,1}

第一节人工智能的研究 第二节 电子计算机的智能化 第三节 人工神经网络 第四节 人工智能的新进展

以语言场、广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型为理论依据,分析了广义因果联系类知识的发现机理,给出了因果联系类知识发现的实现算法.该算法为解决具有随机不确定和模糊不确定性特征的因果联系类知识的发现提供了行之有效的方法.通过算法的运行实例,验证和说明了算法的正确性和有效性

一、上下文无关文法的重要性: 二、拥有足够强的表达力来表示大多数程序设计语言的语法。 三、可以构造有效的分析算法来检验一个给定的字符。 四、串是否是由某个上下文无关文法产生