例1上三角行列式(i时,a1=0)

一、特征值与特征向量的概念 定义1设A是n阶矩阵如果数λ和n维非零列向量x

本书开始介绍线性代数的空间理论，主要包括一般域上的线性空间、线性变换和内积理论，空间的维数不作限制．线性空间理论是对向量和矩阵知识的抽象和扩充．有限维线性空间上的线性代数问题，可以转化为矩阵问题加以研究．面对无限维线性空间上的线性代数问题时，有限维线性空间中成立的结论在无限维线性空间中有可能不成立，矩阵方法无法替代空间理论．线性代数的矩阵理论和空间理论是两套不同的数学语言，分别具有代数属性和几何属性，它们是线性代数的一体两面，各有所长．综合掌握这两套数学语言，有利于从多个角度深入思考具体问题

1.(05-1-04)设a1,a2,均为3维列向量,记矩阵 A=(a,a2,a),B=(a+a2+a3,a+2ax2+4ay,+3a2+9a) 如果A=1,那么B=

1.(01-1-03)设矩阵A满足A2+A-4E=O,其中E为单位矩阵,则(A-E)-1= 解应填(A+2E) 应设法分解出A-E因子.由A2+A-4E=O,有 (-)(a+2e)=2e,即(a-e)-(a+2e)=e

3.4齐次线性方程组有非零解的条件及解的结构对于以mxn矩阵A为系数矩阵的齐次线性方程 组 AX-0 (3.15) 如果把A按列分块为A=[a1,a2an,它就可以 表示为向量等式 (3.16) 因此,(3.15)有非零解的充分必要条件是 a12,…a线性相关, 秩(A)=秩{a1,a2an}