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上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_4.2热量学检测技术1
文档格式:PDF 文档大小:1.07MB 文档页数:40
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_4.2热量学检测技术1
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_4.1.3角度检测技术
文档格式:PDF 文档大小:1.21MB 文档页数:17
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_4.1.3角度检测技术
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_4.1.2距离检测技术
文档格式:PDF 文档大小:542.82KB 文档页数:21
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_4.1.2距离检测技术
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_4.1.1位移检测技术
文档格式:PDF 文档大小:1MB 文档页数:36
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_4.1.1位移检测技术
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_4.1.1位移检测技术-电容传感器
文档格式:PDF 文档大小:312.99KB 文档页数:17
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_4.1.1位移检测技术-电容传感器
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_3检测系统的特性与技术指标
文档格式:PDF 文档大小:795.93KB 文档页数:21
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_3检测系统的特性与技术指标
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_1检测技术概述2
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:55
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_1检测技术概述2
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_1检测技术概述1
文档格式:PDF 文档大小:685.64KB 文档页数:26
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_1检测技术概述1
上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_第一章 检测技术概述
文档格式:PPT 文档大小:1.9MB 文档页数:39
第一章 检测技术概述 一、检测的作用与意义 二、检测的基本概念 三、检测系统构成 四、检测系统的静态特性 五、检测系统的动态特性 六、一般检测方法
自然场景文本检测技术研究综述
文档格式:PDF 文档大小:969.22KB 文档页数:17
文本检测在自动驾驶和跨模态图像检索中具有极为广泛的应用。该技术也是基于光学字符的文本识别任务中重要的前置环节。目前,复杂场景下的文本检测仍极具挑战性。本文对自然场景文本检测进行综述,回顾了针对该问题的主要技术和相关研究进展,并对研究现状进行分析。首先对问题进行概述,分析了自然场景中文本检测的主要特点;接着,介绍了经典的基于连通域分析、基于滑动检测窗的自然场景文本检测技术;在此基础上,综述了近年来较为常用的深度学习文本检测技术;最后,对自然场景文本检测未来可能的研究方向进行展望
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