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《人工智能》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 知识表示——框架问题(框架结构)
文档格式:PPT 文档大小:173.5KB 文档页数:28
第三章框架问题 3.1事物的属性 3.2框架
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Localized content-based image retrieval through evidence region identification
文档格式:PDF 文档大小:283.53KB 文档页数:8
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Localized content-based image retrieval through evidence region identification
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Latent Wishart processes for relational kernel learning
文档格式:PDF 文档大小:240.91KB 文档页数:8
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Latent Wishart processes for relational kernel learning
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Coherence functions for multicategory margin-based classification methods
文档格式:PDF 文档大小:182.42KB 文档页数:8
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Coherence functions for multicategory margin-based classification methods
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Multicategory large margin classification methods - hinge losses vs. coherence functions.
文档格式:PDF 文档大小:640.1KB 文档页数:24
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Multicategory large margin classification methods - hinge losses vs. coherence functions
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Relation regularized matrix factorization(讲稿)
文档格式:PDF 文档大小:329.37KB 文档页数:22
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Relation regularized matrix factorization(讲稿)
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Latent Wishart processes for relational kernel learning(讲稿)
文档格式:PDF 文档大小:352.72KB 文档页数:23
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Latent Wishart processes for relational kernel learning(讲稿)
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Multiple-instance learning via disambiguation
文档格式:PDF 文档大小:543.08KB 文档页数:37
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Multiple-instance learning via disambiguation
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Lock-Free Optimization for Non-Convex Problems
文档格式:PDF 文档大小:585.86KB 文档页数:7
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Lock-Free Optimization for Non-Convex Problems
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Feature Learning based Deep Supervised Hashing with Pairwise Labels
文档格式:PDF 文档大小:436.74KB 文档页数:7
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Feature Learning based Deep Supervised Hashing with Pairwise Labels
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