01 分类算法的问题描述 02 KNN算法 03 SVM算法 04 神经网络算法

1、聚类算法简介 2、K-means算法 3、DBSCAN算法 4、层次聚类算法

1. 算法的概念 2. 简单算法举例 3. 算法的特性 4. 算法的表示 5. 结构化程序设计方法

凡是学习了一种语言（不论是初级的还是高级的）程序设计课程并能编写一 些实用程序的人，也许都有这样一种体会，学会编程容易，但是要想编出好程序 难，因而很想学点如何设计良好算法的知识。一些著名的计算机学家在有关计算 机科学教育的论述中认为，计算机科学是一种创造性思维活动，其教育必须面向 设计。计算机算法设计与分析正是面向设计、处于核心地位的课程

§1-3算法选择 1、正确性:阶段误差不超过用户指定的误差限;算法稳定;不溢出

◼ 问题求解 ◼ 数据结构及抽象数据类型 ◼ 算法的特性及分类 ◼ 算法的效率度量 ◼ 数据结构的选择和评价

4.1PID调节 4.2PID算法的数字实现 4.3PID算法的几种发展 4.4PID参数的整定 4.5达林算法

一、算法分析的概念 二、算法效率的度量 三、检验一个算法分析 四、Big-Oh分析法的限制

一、 消除隐藏面 二、 基本概念 三、 Z缓冲区(Z-Buffer)算法 四、 扫描线Z-buffer算法 五、 区间扫描线算法 六、 光线投射算法

第二章程序的简单法制定 2.1结构化程序算法制定 2.2结构化程序算法描述 2.3算法制定范例