教学目的： 通过本次内容的学习，使同学们对已经学习过的C#的基础知识做一个全的回顾和复习，掌握重点内容的知识体系，为ASP.NET动态网页的开发奠定坚实的基础。 教学重点： 1、C#的循环控制结构。 2、C#常规控件的使用。 3、面向对象编程技术

通过对《食品质量安全检测新技术》课程的学习使学生简要的掌握和了解国内外有关 食品质量安全的最新检测技术类型及其发展趋势,包括快速检测技术和无损检测技术,同时, 培养学生独立学习新知识、新技能的能力。由于食品质量安全检测新技术的突出特点在于一 个新字,所涉及的多学科的知识非常广博和繁杂,在有限课时之内,只能对各种类新知识、 新技术作基本的、概略性的和举例的讲解方式,对学生起到抛砖引玉的作用,使学生对这些 方面有所了解

高级程序员级软件基础知识试题覆盖面宽，有一定的理论深度，需要考生全面系统地掌 握大纲所规定的内容。数据结构、操作系统、程序语言、软件工程是考核的重点。二叉树、 图、存储管理、编译原理、软件设计方法等知识点考查的次数比较多，应当是重点中的重点

1.本教学大纲是根据我院动物科学专业本科教学计划要求,并参考了几所其他院校同样课 程的教学大纲编写和制定的。 2.根据我校对动物科学专业注重理论基础和实际操作技能的定位,又因属于选修课程,所 以分配了30学时的理论课程,0学时的实验课,并在讲授内容方面重点突出一些基础和实际应 用方面的知识

1.本教学大纲是根据我院动物科学专业本科教学计划要求,并参考了几所其他院校同样课 程的教学大纲编写和制定的 。 2.根据我校对动物科学专业注重理论基础和实际操作技能的定位,又因属于选修课程,所以分配了30学时的理论课程,0学时的实验课,并在讲授内容方面重点突出一些基础和实际应 用方面的知识

本书的内容在化学基本理论和基本知识方面主要包括热化学，化学反应的方向、程度和速率，水化学，电化学，物质结构基础以及金属元素化学，非金属元素化学，有机高分子化合物等；在联系工程实际方面主要包括能源、大气污染、水污染、金属腐蚀及防止、金属材料及表面处理、非金属材料、有机高分子材料及改性等。在内容安排上，全书在基本理论和基本知识方面主要贯穿两条主线。前一条是从宏观的热化学开始，引入一些化学热力学和化学动力学基础，并在水化学和电化学中予以应用。后一条是从微观的物质结构基础开始，联系周期系，重点阐述一些与工科有关的典型物质的性质及应用。这两条主线，既各有其侧重面，又互有关联。同时各章均有侧重联系工程实际的专题，主要是有关能源、环境化学和材料化学方面的内容

一、编写说明 1、课程简介:全面、系统地介绍有关植物界的基本知识、基本理论、详细介绍植物基本类群的进化与分类的基础知识,通过教学培养学生辩证唯物主义思想、严肃认真的科学 工作态度、分析问题和解决问题的能力。 2、地位和任务:本课程是农学、植保、园艺、园林、资环等专业的重要专业基础课,其 任务在于全面、系统地介绍有关植物界的基本知识、基本理论、详细介绍植物基本类群的 进化与分类的基础知识。 3、总体要求:熟练掌握植物分类的基础知识,掌握植物界各大类群主要特征,掌握被子 植物重要科的特点,并能初步鉴定植物。 4、与其它课程的关系:为后续学习专业基础课《植物生理学》和《植物遗传学》等专 业课奠定必要的基础。 5、修订的依据:2000年植科院《植物分类学》教学大纲。 二、教学大纲内容: 第一章植物分类的基础知识

《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门选修课，其目的是使学生初步了解人工智能的基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术，以便拓宽知识面，并为进一步学习和应用奠定基础。本课程的具体要求为： 1. 了解人工智能的基本概念、分支领域及其发展概况； 2. 理解知识表示及其推理的基本原理，掌握其基本技术； 3. 理解基于搜索的问题求解基本原理，掌握其基本技术； 4. 理解机器学习、知识发现的基本原理；初步掌握其基本方法； 5. 学会一种人工智能程序语言，掌握简单的智能程序设计方法； 6. 能综合运用所学知识，设计实现一个小型专家系统。 教学重点、难点： 1. 搜索与问题求解； 2. 知识表示及其推理； 3. 机器学习与知识发现； 4. 专家系统原理与设计

不在同一条直线上的三点确定一个平面； (b) 一条直线与直线外一点确定一个平面； (c) 相交两直线确定一个平面； (d) 平行两直线确定一个平面； (e) 任意平面图形如三角形、四边形、圆形

教学目的本节继前面两节之后,从另一侧面继续介绍与一般集相关的基 础知识.本节给出几种在测度论中常见集类介绍了本节集类的知识后将可 以有效简化测度论若干定理的证明 本节要点本节介绍了在测度论常见的几种集类,如环代数和-代数等 本节介绍的集类较多,应注意理清各个集类之间的相互关系与σ代数相关 的概念及其应用是本节的重点