从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果

• 2.1 C语言的数据类型 • 2.2 常量和变量 • 2.3 整型数据 • 2.4 实型数据 • 2.5 字符型数据 • 2.6 变量赋初值 • 2.7 各类数值数据之间的混合运算 • 2.8 算术运算符和算术表达式 • 2.9 赋值运算符和赋值表达式 • 2.10 逗号运算符和逗号表达式

第一章 数据库系统基础知识 第二章 FOXBASE+概述 第三章 FoxBASE+数据元素 第四章 数据库的维护 第五章 数据库的统计与重新组织 第六章 多重数据库操作 第七章 函数 第九章 应用系统程序设计

数据通信系统的组成,数据通信的基本概念,数据通信方式和过程,数据传输技术及信源编码,调制解调技术,同步技术,多路复用技术,数据交换技术, 差错控制技术及信道编码

一、数据库保护概况 二、数据库与OS在安全上的关系 三、数据库安全性的目标 四、 数据库的访问控制类型

第四章一一数据库中表的基本操作 4.1 SQL Server表概述 4.2数据库中表的创建 4.3表结构的修改 4.4表的删除 4.5表中数据的添加 4.6数据库中表的查看 4.7应用举例

4.1数据库和数据表的建立 4.2数据表中记录的操作 4.3数据的索引 4.4多数据表的操作

第三章--SQL Server数据库的基本知识和概念 3.1 SQL Server数据库的基本知识和概念 3.2创建数据库 3.3管理数据库 3.4应用举例

基于CALPHAD技术首先评估了LiF-NaF和LiF-KF两个二元熔盐体系，液相和端际固溶体Halite相均采用Redlich-Kister多项式置换熔体模型描述，模型参数的优化选取实验相平衡数据和热化学数据以及本文根据第一性原理预测的数据.结合文献中已报道的NaF-KF体系的热力学参数，用Muggianu模型扩展至LiF-NaF-KF三元体系，根据三元共晶点的实验数据调整三元交互参数.最终的相图计算结果与绝大部分实验数据和第一原理计算数据吻合较好，由此获得了一套自洽且可靠的热力学参数，其能够准确描述LiF-NaF-KF体系的相平衡与热力学性质

一、空间数据质量的概念 二、空间数据质量评价 三、空间数据质量问题的来源与分析 四、数据质量控制