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同济大学:《计算机文化》课程PPT教学课件(第三版)第六章 网络基础 第七章 Internet与Intranet 第八章 数据库基础 第九章 数据安全 第十章 程序设计基础
文档格式:PPT 文档大小:4.8MB 文档页数:177
第六章 网络基础 6.1 计算机网络概述 6.2 数据通信基础知识 6.3 计算机网络的硬件与软件组成 6.4 局域网 6.5 网络互连 第七章 Internet与Intranet 7.1 Internet基础 7.2 Internet基本服务功能 7.3 Intranet 7.4 Web服务器构建与网页制作软件 7.5 FrontPage的使用 7.6 Flash 的使用 第八章 数据库基础 8.1 数据库系统概述 8.2 Access 2002数据库的建立和维护 8.3 Access 2002数据库的查询 8.4 Access 2002的窗体、报表 第九章 计算机系统的安全 9.1数据加密 9.2防火墙技术 9.3计算机病毒
华南农业大学:《大学计算机基础》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 数据库技术
文档格式:PPT 文档大小:868.5KB 文档页数:21
本章主要介绍与数据库技术有关的几个基本概念,包括什么是数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据模型、数据库设计过程及数据库在管理信息系统中的应用等内容
《大学计算机基础教程》课程教学资源:02-01-05一级考试选择题(K)
文档格式:DOC 文档大小:71.5KB 文档页数:4
02-01-05一级考试选择题(K) 1、在计算机上播放VCD采用的是() A)人工智能B)网络技术C)多媒体技术D)数据库技术 2、向光盘中写入数据,可使用()。 A)光笔B)可读写光驱C)CD-ROM D)扫描仪 3、有关数据总线的说法,错误的是() A)数据总线可以双向传送信息 B)数据总线的位数决定CPU的字长 C)数据总线的位数与内存容量有关 D)数据总线传送的是数据信息
华北航天工业学院:《网络和现代通信技术基础(数据通信与计算机网络)》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 数据通信基础
文档格式:PPT 文档大小:680KB 文档页数:36
2.1 数据通信系统组成 2.2 数据通信的基本概念 2.3 数据编码技术 2.4 数据通信的基本方式 2.5 多路复用技术 2.6 数据交换方式 2.7 差错检验和控制
华北航天工业学院:《网络和现代通信技术基础(数据通信与计算机网络)》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 数据链路层
文档格式:PPT 文档大小:425KB 文档页数:20
•链路、数据链路的概念,数据链路层的功能 •停止等待协议的工作原理与过程 •数据链路层是如何进行差错控制的 •数据链路层流量控制的意义与方法 •面向比特数据链路层协议HDLC的帧结构与帧分类 •PPP链路协议的工作过程
资源与环境科学学院:《地理信息系统基础》第五章 空间数据质量与元数据
文档格式:PPT 文档大小:68KB 文档页数:7
第一节空间数据质量 一、空间数据质量的概念 二、空间数据质量评价 三、空间数据质量问题的来源与分析 四、数据质量控制
海南大学:《管理信息系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 管理信息系统的技术基础
文档格式:PPT 文档大小:2.94MB 文档页数:98
了解计算机技术的发展简史、管理信息系统的软件基础; 了解数据处理技术,掌握起发展过程; 掌握数据库与数据库系统的概念,了解结构化查询语言——SQL; 掌握数据通信与计算机网络的概念、分类与局域网技术; 第一节 信息技术概述 第二节 数据处理 第三节 数据库技术 第四节 数据通信与计算机网络
《C++程序开发教程》课程电子教案(PPT教学课件)第二章 C++基础知识
文档格式:PPT 文档大小:716KB 文档页数:73
计算机所处理的数据以一定形式存放在内存中,数据 的存储方式以及能够进行的合法运算都与数据类型直 接相关。C++的特点之一就是提供了丰富的数据类型 ,以便处理各种不同的数据。数据类型总是与运算封 装在一起,本质上是面向对象的。本章将简要介绍 C++中的数据类型及相关运算,以及常量、变量、表 达式、语句等,最后介绍简单的输入输出方法
南开大学:《计量经济学基础》课程教学课件(PPT讲稿)12 面板数据模型
文档格式:PPTX 文档大小:1.7MB 文档页数:54
12.1 面板数据定义 12.2 面板数据模型分类 12.3 面板数据模型的估计方法 12.4 面板数据模型的设定与检验 12.5 面板数据建模案例分析 12.6 面板数据建模的 EViews 操作
厦门大学:《Spark编程基础》课程教学PPT讲义课件(Scala版)第1章 大数据技术概述
文档格式:PPT 文档大小:7.74MB 文档页数:46
1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术
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