21世纪终于来临了,在新的世纪,人们自然对未来有许多美好 的愿望和设想。现代科学技术的飞速发展,改变了世界,也 改变了人类的生活。作为新世纪的大学生,应当站在时代发展的前列,掌 握现代科学技术知识,调整自己的知识结构和能力结构,以适应社会发展 的要求。新世纪需要具有丰富的现代科学知识、能够独立解决面临任务

5种竞争威胁： 1、细分市场内激烈竞争的威胁 2、新竞争者的威胁 3、替代产品的威胁 4、 购买者讨价还价能力加强的威胁 5、 供应商讨价还价能力加强的威胁

课程简介: 植物生理学是一门实验科学,它的一切结论都源于科学实验,学生通过 实验,可以做到手、脑并用,无论是重新演示前人的某些结论还是利用所学 的实验技术得出某些新结论,对初学者来讲,都是一种创造性的劳动,这种 学习方式是读书、听课所绝对不能代替的,因此实验课程是一门培养学生综 合能力的非常重要的课程

北宋初期，历经五代战乱，城市人口都不 多，而杭州能有十万人家，堪与北宋都城汴京 媲美，所以柳永能铺陈其繁华。《望海潮》是 柳永创制的新词牌，钱塘江潮是天下奇观，调 名当取其意

心脏和血管组成机体的循环系统,血液在其中按一定方向流动,周而复始,称为血液循环。血液循环的主要功能是完成体内的物质运输运输代谢原料和代谢产物,使机体新陈代谢能不断 进行:体内各内分泌腺分泌的激素,或其它体液因素,通过血液的运输,作用于相应的靶细胞,实现机体的体液调节:机体内环境理化特性相对稳定的维持和血液防卫功能的实现,也都有 赖于血液的不断循环流动

在线采购文件夹、复印纸、电话和铅笔等办公用品既方便又节约成本。比起传统的订购 方法，这种新的方法能明显节约成本。位于加州桑尼维尔（ S u n n y v a l e）市的软件开发商A r i b a 公司很早就发现，应该有一种企业资源计划软件来支持办公用品的订货、运输和开具发票

①所有生物都是由细胞和细胞产物所构成; ②新细胞只能由原来的细胞经分裂而产生 ③所有细胞都具有基本上相同的化学组成和代 谢活性; ④生物体总的活性可以看成是组成生物体的各

《电工与电子技术》课程教学大纲. 1 《专业英语》课程教学大纲.5 《材料力学》课程教学大纲.11 《工程伦理学》课程教学大纲. 17 《普通化学》课程教学大纲. 28 《有机化学》课程教学大纲. 35 《物理化学》课程教学大纲. 44 《材料物理》课程教学大纲. 58 《高分子化学与物理》课程教学大纲. 73 《新能源技术概论》课程教学大纲. 82 《材料科学基础》课程教学大纲. 92 《电化学基础》课程教学大纲. 97 《燃料电池材料与器件》课程教学大纲. 103 《材料研究与测试方法》课程教学大纲. 112 《锂离子电池原理》课程教学大纲. 120 《储能材料与器件》课程教学大纲. 127 《催化化学》课程教学大纲. 134 《氢能开发利用技术》课程教学大纲. 149 《燃料电池技术》课程教学大纲. 157 《功能陶瓷材料与器件》课程教学大纲. 162 《太阳能材料与器件》课程教学大纲. 171 《光电功能材料》课程教学大纲. 176 《薄膜技术与材料》课程教学大纲. 180 《生物质复合材料》课程教学大纲. 185 《碳基储能材料》课程教学大纲. 197 《物理化学选论》课程教学大纲. 203 《生物质能源转化与利用》课程教学大纲. 209 《碳达峰与碳中和》课程教学大纲. 217 《机械设计基础》课程教学大纲 225

采用溶胶凝胶法制备TiO2-ZrO2载体,然后采用柠檬酸溶液浸渍法制备Cr-MnOx/TiO2-ZrO2复合催化剂.通过X射线衍射、比表面积测试(BET)、扫描电镜、X射线光电子能谱等测试方法对催化剂的物化性能进行表征分析,并进行NH3选择性催化还原NO实验,考察催化剂在低温下的活性及抗硫抗水性能.Cr元素介入到MnOx中,形成了新型的CrMn1.5O4活性物相,其中的Mn元素多以Mn3+和Mn4+存在.高价态的Cr5+使Mn元素由Mn3+向高氧化态的Mn4+转化,有利于低温选择性催化还原反应的进行.鉴于Cr元素第一电离能和电负性均低于Mn元素,能优先于Mn与SO42-和SO32-结合,保护MnOx不被硫酸化,从而提高Cr-MnOx/TiO2-ZrO2催化剂的抗毒性能.制备的五种不同Cr/(Cr+Mn)摩尔比的催化剂中,Cr(0.4)-MnOx/TiO2-ZrO2的性能最优,其颗粒分散均匀,具有较大比表面积,在180℃时脱硝效率能够达到95.8%,同时通入5%H2O和10-4SO2,脱硝效率缓慢下降,反应8h后,下降到73%,并保持稳定

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能