第四章连锁和性连锁 第一节连锁与交换 第二节交换值及其测定 第三节基因定位与连锁遗传图 第四节真菌类的连锁与交换 第五节性别决定与性连锁

将一种自适应遗传算法应用于移动机器人路径规划.提出了一种基于几何避障法的初始种群产生算法;设计了基于启发式知识的交叉、变异、求精和删除算子;采用一种新的模糊逻辑控制算法自适应地调节交叉概率和变异概率;对移动机器人离线和在线规划问题进行了仿真研究.仿真结果表明:自适应遗传算法具有较快的搜索速度、较高的搜索质量以及较强的自适应能力,为移动机器人最优路径规划问题的解决提供了一种新方法

一、DNA是遗传信息的携带分子 (一)细胞内含有恒定量的DNA (二)DNA是细菌的转化因子 (三)病毒是游离的遗传因子

一、基因信息的传递 (一)DNA是生物遗传的物质基础—遗传信息的载体 遗传信息以密码的形式编码在DNA分子上,表现为 特定的核苷酸排列顺序——三联体密码

生物的遗传信息从DNA传递给 mRNA的过程称为转录。根据 复制 mRN链上的遗传信息合成蛋, DNA 白质的过程,被称为翻译和 RNA 一蛋白质 表达。1958年 Crick将生物遗传信息的这种传递方式称为中心法则

连续变量反馈同步法(CVFS)是一种比较简单的同步控制算法,但该算法在实际应用中存在一个关键的问题,即反馈系数的整定比较困难.为了解决这个问题,在把模糊遗传算法(FGA)和连续变量反馈同步法(CVFS)相结合,提出了一种基于模糊遗传算法的连续变量反馈同步法(FGACVFS).仿真结果表明:FGACVFS算法能方便有效地进行整定工作

为克服非支配排序遗传算法计算复杂度高,未采用精英策略,需要特别指定共享半径的缺点,提出了一种改进的非支配排序遗传算法.通过实验验证,该算法在几个给定的函数优化时都能取得比较好的结果

一、孟德尔在豌豆杂交实验中研究了七对形状,并因此发现了普通使用的分离定律和自 由组合定律;尽管后来的许多杂交试验常发现一些与预期分离比偏离的结果。在回顾蒙 德尔的实验时,我们不得不承认:在他的实验中隐含着许多导致成功的“巧合”的因 素

遗传算法用于维修网络优化,是求解网络优化问题的一个新思路.实例证明,遗传算法用于机床维修网络优化,其计算结果比模糊网络规化得出的最优解更精确

从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果