一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

线性回归模型和一元线性回归模型

1、OLS估计量的概率分布 B的概率分布 首先,服从正态分布的随机变量的线性组合仍然 服从正态分布。 其次,B分别是的线性组合,因此B的概率分 布取决于随机误差项μ 因此在μ是正态分布的假设下,每一个B也 服从正态分布,其分布特征(密度函数)由其均值和方差唯 一决定

§5.1 虚拟变量 §5.3 滞后变量 §5.3 模型的设定偏误* （§3.6 受约束的回归） §5.4 从传统到约化建模

《计量经济学》诺贝尔奖得主

Some Terminology o In the simple linear regression model where y=Bo+ Bx+ u, we typically refer to y as the a Dependent variable, or a Left-Hand Side Variable. or Explained variable, or Regressand

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21 Drop I from the title Review of Statistics I 28 Footnote #2: Degrees of belief 46 Question 2.4 (b) (ii) E3 + A3 instead of E2 + A3

14.1 自相关的性质 14.2 自相关的后果 14.3 自相关的诊断 14.4 补救措施 14.5 如何估计 自相关系数 14.6 总结