上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT讲稿）结论、第一章 随机事件及其概率 §1.1 随机事件

2.1随机变量的直观意义与定义 一、随机变量定义 随机变量的实例 上述变量都定义在样本空间上具有以下特点: (1)变量的取值由随机试验的结果来确定; (2)取各数值的可能性大小有确定的统计规律性

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch3 多维随机变量及其分布 第四讲 两个随机变量函数的分布

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch3 多维随机变量及其分布 第三讲 相互独立的随机变量

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch3 多维随机变量及其分布 第一讲 二维随机变量

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch2 随机变量及其分布 第四讲 随机变量函数的分布、第二章习题课

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch2 随机变量及其分布 第三讲 连续型随机变量及其概率密度（2）

9.1传送系统的效率 9.2报童的诀窍 9.3随机存贮策略 9.4轧钢中的浪费 9.5随机人模型

（1）反函数法 重要结论：设随机变量 Y 的分布函数 F(y)是连续 函数，而 且随机变量 X～U(0,1)，令 Z=F

载有信息的信号是不可预测的,或者说带有某种随机性。干扰信息信号的噪 声更是不可预测的。这些不可预测的信号和噪声都是随机过程。但随机信号和噪 声的不可预测性的意义完全不同。随机信号的不可预测性是它携带信息的能力, 而噪声的不可预测性则是有害的,它将使有用信号受到污染。 在通信系统中,随机过程是重要的数学工具。它在信息源的统计建模、信源 输出的数字化、信道特性的描述以及评估通信系统的性能等方面都是很重要的