针对部分聚类算法对数据输入顺序敏感的问题,定义了不干涉序列指数,提出了应用不干涉序列指数对分类数据进行加权排序的方法,并基于该方法对受数据输入顺序影响的CABOSFV_C分类数据高效聚类算法进行改进,提出了考虑加权排序的聚类算法(CABOSFV_CSW),消除了算法对数据输入顺序的敏感性.采用UCI基准数据集进行实验,发现应用加权升序排序的CABOSFV_CSW算法在处理分类数据时,聚类质量较原始CABOSFV_C算法和其他受数据输入顺序影响的算法在准确性上有改善,在稳定性上有显著提高

一、ODBC的概念 二、掌握ODBC数据源的概念及其配置 12.1DBC概述 12.2管理ODBC数据源

1. 掌握apply函数族的应用 2. 掌握如何对清理过的数据进行处理 3. 学会利用R语言对数据做描述性统计

6．5 ADO数据控件 6．6 VB中SQL的实现 6．7 VB中使用ODBC 6．8 网络数据库设计

3.1地理空间与空间实体 3.2概念数据模型 3.3逻辑数据模型 3.4空间关系

6.1 SQL语言概述 6.2 数据定义 6.3 数据查询 6.4 数据操纵

一、熟悉公式和函数的基本概念，了解其基本用法 二、掌握数据清单的使用方法 三、初步掌握数据排序、筛选的基本方法

5．1 数据库理论

6.1SQL语言概述 6.2数据定义 6.3数据查询 6.4数据操纵

5.1数据库与数据库管理系统 5.2数据库应用系统开发 5.3数据模型 5.4数据库设计 5.5数据仓库与数据挖掘 5.6分布式数据库 5.7结构化查询语言SQL