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上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(习题集)概率论与数理统计测试题_a3
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上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(习题集)概率论与数理统计测试题_a2
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上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(习题集)概率论与数理统计测试题_a1
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一、基本概念 1.对每个>0,都能找到一个自然数N,对一切n,≥N,成立不等式xn-xm<, 则称{xn}为( cauchy)基本数列,记作lim(xn-xn)=0 nm→∞
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一、矩阵的定义 定义1给出mxn个数,排成m行n列的矩形数表
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补码的补充说明: 数学上,补码与其真值构成了以某一值( 计算机的字长)为模的“模数系统”或“同余”结构的代数系统。 模:计量器的容量
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线性数据结构 一维数组 排序和查找 二维数组 字符串
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指针的概念 指针运算与数组 动态内存分配 字符串再讨论 指针作为函数参数和返回值 指针数组与多级指针 指向多维数组的指针 指向函数的指针
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人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法,对于连续值和离散值的属性都可以使用,并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数,只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间,迭代减小网络的误差以拟合训练数据
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1.1数制 1.2编码
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