模式识别的三大核心问题： •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法，我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题

是一种分段线性分类器 直接根据训练样本对新样本进行分类

贝叶斯决策理论 统计模式识别的主要方法之一 采用贝叶斯决策理论分类的前提： 目标（事物）的观察值是随机的，服从一定的概率分布。 即：模式不是一个确定向量，而是一个随机向量

一、A 型选择题（下列各题的备选答案中，只有一个正确答案，请把你认为是正确答案的题号填入题干后的（ ）内。错选、多选该题无分。每题 1 分，共 20 分）

一、A 型选择题（下列各题的备选答案中，只有一个正确答案，请把你认为是正确答案的题号填入题干后的（ ）内。错选、多选该题无分。每题 1 分，共 20 分）

一、 蛋白质的分子组成 二、蛋白质的分子结构 四、蛋白质的分类 五、蛋白质结构与医学

一、A 型选择题（下列各题的备选答案中，只有一个正确答案，请把你认为是正确答案的题号填入题干后的（ ）内。错选、多选该题无分。每题 1 分，共 20 分）

一、填空题(每空 0．5，共 10 分) 1．从本人及代理入和第三人的外部关系这个角度大陆法将代理分为_____________和_________。 2．在英美法中，公司章程分为_______________和______________

绍1807年傅立叶(J. Fourier)提倡用函数的 Fourier级数展开研究热传导方程以 来, Fourier分析成了信划函数空间、求解微分方程、进行数值计算与信息处士等的 主要工具之一 Fourier分析之所以能有如此作为,究其原因,从士论角度看主要在 于在多常见运算在 Fourier变换后性质变得很好(例如微商运算变为多项式乘法

分类数据的分析对象是归属于某一类的观测的频数