第四章存货 【教学重点与难点】本章的重点是存货的确认与计价,存货收、发、存的会计核算,特别是原材料的会计核算。本章的难点是存货按计划成本的会计核算。 【教学方法与课时安排】本章以教师讲授为主,以学生练习为辅,教学方式宜采用实证教学法。本章授课时数宜安排在8课时。 第一节存货的涵义与范围第二节存货数量的盘存方法 第三节存货价值的确定第四节原材料 第五节库存商显 第六节其他存货 第七节存货的期末计价第八节存货的清查

教学目的:通过这一章的讲述,使学生认识到,鸦片战争不 是英国发动的一场对中国的侵略战争,也是近代文明与传统至 明的首次较量,鸦片战争使中国面临前所未有的问题与挑战, 在世界工业革命的浪潮的冲击下,历史已向中国提出了学习 方,进行改革的任务。 重点和难点:①鸦片战争是在工业革命以后发生的,与历史 周边少数民族对中原的骚扰不同,不是为了占领中国的领土 博 而是为了拓展中国的市场,即“通商”,这是近代西方列强侵略 的一个重要方式,也向中国提出了相应的课题。②鸦片战争 不平等条约的签订,五口通商,中国自然经济解体的程度问题馬 。③伴随不平等条约签订产生的买办阶层的评价问题,买办 近代民族工业产生中的作用问题

本书由浅入深，系统地介绍了如何在 Excel 2003 中实现各种统计分析功能，帮助读者在巩固统计学 知识的基础上，将 Excel 作为进行统计分析的一种有效工具熟练地运用于日常的工作、学习及科研中。 全书涵盖了基础统计学的绝大部分内容，如描述性统计、概率分布与概率分布图、抽样与抽样分布等 共 11 个大类，150 多个应用范例，以及 Excel 中与统计分析有关的内容。全书范例典型、针对性强，并 给出了详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通。随书光盘提供 Excel 入门教学课程，以及本书 所有范例的 Excel 源文件，读者可将源文件调入 Excel 中进行练习，或加以改进运用到实际工作中。 本书适合运用 Excel 进行统计分析的统计工作者或有一定统计学基础的用户使用，也可作为高校经济 和金融相关专业师生进行统计学及 Excel 学习的参考书，还可作为各类培训班的教学用书

了解了道德的起源及其历史发展，了解了中华民族优良传统道德的深刻内涵，探讨了在社会主义市场经济条件下如何进行社会主义道德建设的问题。通过学习，同学们对社会主义道德建设的核心和原则有了更深的理解，对《公民道德建设实施纲要》中的公民基本道德规范，大学生与诚信道德等问题也有了具体的把握。通过本章的学习，同学们认识到继承和弘扬中华民族优良道德传统的重要性。当代大学生要秉承优良道德传统，恪守公民基本道德规范，努力提高道德修养，为全面构建社会主义和谐社会做出自己的贡献。 第一节 道德及其历史发展 第二节 继承和弘扬中华民族优良道德传统 第三节 弘扬社会主义道德 第四节 恪守公民基本道德规范 一、我国公民基本道德规范 二、大学生与诚信道德 三、锤炼个人品德，升华人生意义

什么是马克思主义: 1.从狭义的角度来说,是马克思、恩格斯的基本观点和学说的体系 创立的标志是1848年出版的马克思、恩格斯合著的《共产党宣言》 主要包括密切相关的三个组成部分:马克思主义哲学、马克思主义政治经 济学、科学社会主义。 马克思主义晢学是整个马克思主义学说的基础理论(胡锦涛的七一讲话马 克思主义的最根本的理论特征是辩证唯物主义和历史唯物主义的世界观和方法 论)。马克思主义经济学是马克思主义哲学的证实和应用。由于马克思的两个伟 大发现一唯物主义历史观和通过剩余价值揭示资本主义生产的秘密,使社会主 义从空想变成了科学。科学社会主义是全部马克思主义的核心和理论结论

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• 第一节 国际分工的产生和发展 • 一、 国际分工的萌芽阶段 (16—18世纪中叶) • 二、 国际分工的形成阶段 (18世纪60年代到19世纪60年代) • 三、 国际分工的发展阶段 (19世纪中叶到二次世界大战) • 四、 国际分工的深化阶段 (二次世界大战后) • 第二节 国际分工学说 • 一、马克思、恩格斯的国际分工理论 • 二、亚当·斯密的绝对成本学说 • 三、大卫·李嘉图的比较成本学说 • 四、赫克歇尔—俄林的要素禀赋学说 • 五、里昂惕夫反论与要素禀赋理论的扩展 • 六、产品生命周期理论 • 七、偏好相似原理 • 八、规模经济贸易学说 • 九、协议性国际分工 • 十、国家竞争优势论 • 第三节 国际分工成因的综合分析

§2.1 回归分析概述 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数（PRF） 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF） §2.2 一元线性回归模型的参数估计 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 §2.5 实例：时间序列问题 一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题

§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间 §3.4 多元线性回归模型的预测 一、E(Y0)的置信区间 二、Y0的置信区间 §3.5 回归模型的其他函数形式 一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例 §3.6 受约束回归 一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束

实验一 显微镜的构造和使用 实验二 细菌的简单染色和革兰氏染色 实验三 霉菌的制片与观察 实验四 放线菌和酵母菌形态观察 实验五 微生物的显微直接计数法 实验六 微生物细胞大小测定 实验七 培养基的制备 实验八 微生物的分离、纯化和接种 实验九 细菌的培养特性观察及显微镜检查 实验十 稀释平板测数法 实验十一 物理因素对微生物的影响 实验十二 药敏试验 实验十三 细菌的生化试验 实验十四 酸乳的制作 实验十五 水中细菌总数和大肠菌群的检测 实验十六 病毒的鸡胚培养 实验十七 病毒的血凝试验