为了进行个体化治疗,需要根据患者生物标示物的分子特征选择有针对性的药物,因而需要研制多种新分子实体。本文列举一些实例试图解析在精准医学时代药物分子设计的某些趋势

一、资产负债表趋势分析表的编制

一、资产负债表变动情况分析表

一、资产负债表结构分析表

1 完全随机分组设计的资料 2 配对设计或随机区组设计 3 变量之间的关联性分析

❖直线相关描述了什么问题？ ❖直线相关分析的具体步骤是什么？ ❖直线相关分析对资料有什么要求？ ❖如何对这些要求进行检查或检验？ ❖仅用样本直线相关系数能否说明相关程度？ ❖总体相关系数非常接近1，能否说明Y=X？

❖ 举例说明回归背景问题 ❖ 通过例子导出直线回归的意义 ❖ 简述正态分布的性质 ❖ 由此导出直线回归分析对资料的要求 ❖ 简述直线回归的回归系数检验 ❖ 直线回归的预测值及其95%可信区间 ❖ 标准曲线制作中的直线回归问题 ❖ 直线回归分析小结 ❖ 思考题

一、盈利能力分析案例

1 分类资料的分布特征描述 2 相对数方法 3 标准化方法

复旦大学：《卫生统计学》课程教学资源（实践课授课课件）Stata软件基本操作和数据分析入门_第3讲 概率分布和抽样分布