第一章概述、第二章会计要素及会计平衡公式、第三章账户和复式记账、第四章会计凭证、第五章会计账簿、第六章主要经济业务的核算、第七章财产清查、第八章会计核算程序、第九章财务会计报告、第十章会计工作的组织和管理；

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• 描述总体和样本的基本概念 • 描述抽样的过程和原则 • 阐述各种抽样的具体方法和特点 • 说明常用样本量含量的估计方法 • 叙述样本含量估计的注意事项

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一、款式分析 二、楦体选择与分析（贴楦） 三、定位、划样 四、制取种子样板 五、制取标准样板 六、制取折边样板 七、制取下料样板

本章重点：审计报告分析；资产负债表日后事项分析；关联方交易分析；会计政策、会计估计发更不前期差错更正的财务分析

单方程回归是最丰富多彩和广泛使用的统计技术之一。本 章介绍 EViews中基本回归技术的使用:说明并估计一个回归模 型,进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随 后的章节讨论了检验和预测,以及更高级,专业的技术,如加 权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、 ARIMA/ARIMAX模型、GMM(广义矩估计)、 GARCH模型, 和定性的有限因变量模型。这些技术和模型都是建立在本章介 绍的基本思想的基础之上的