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第1章数据结构基础概论 本章主要介绍以下内容 一、数据结构研究的主要内容 二、数据结构中涉及的基本概念 三、算法的概念、描述方法以及评价标准
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我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念,生物统计学家的作用,并简要 涉及了数据,检验分析和样本量。在这部分,我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系
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 事务的基本概念  备份和恢复概述  故障的种类  数据库备份  数据库恢复
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JDBC链接数据库主要讲解如何使用Java的JDBC (Java DataBase Connectivity)实现与不同数 据库厂商,如Oracle、SQL Server、Access等的 链接。本章在介绍实现数据库链接常用类和接口 的基础上,实现了一个数据库链接的实例,通过 该实例读者可以掌握使用JDBC实现基本的数据库 操作,如读、写、删、改数据库记录等。本节和 下一节,将深入讨论如何使用JDBC API
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一、本课程教学目的和课程性质 课程教学目的:通过本课程的学习,使学生学会分析研究计算机加工的数据的结构特性,掌握基本的数据组织、数据存储及数据处理的方法,掌握算法的效率分析方法,培养学生根据实际问题的需要选择和设计合适的逻辑结构、存储结构及算法的能力
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2.1关系数据库及其基本特征 2.2e-R模型及其到关系模型的转化 2.3关系模式的规范化 2.4数据库的完整性与安全性 2.5数据库设计的一般过程
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本课程面向非工科专业的学生,是必修统考 课。前导课程为:《计算机文化基础》 通过对该门课程的学习,使学生掌握关系数 据库以及数据库语言的基本概念和知识;具有操 作数据库的能力;对数据库语言及程序设计的思 路有一定了解,能阅读课程所介绍数据库语言编 写的程序;学习掌握 Visual FoxPro的基本应用 方法。为管理信息系统的应用与开发打下基础
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相辅相成、缺一不可的两个方面。 数据结构是算法处理的对象、是设计算法的基础。 一个具体问题的数据,有多种数据结构表示 一个计算过程的实现,有多种可用的算法。 重点掌握基本知识,理解它们在问题求解中的作用; 概念:数据的逻辑结构、存储结构和操作, 空间代价和时间代价等
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• 9.1 安全审计 • 9.1.1 安全审计概念 • 9.1.2 审计系统的结构 • 9.1.3 审计的数据来源 • 9.2 数字取证 • 9.2.1 数字取证概述 • 9.2.2 电子证据的特点和取证基本原则 • 9.2.3 数字取证的过程 • 9.3 数字取证关键技术和工具 • 9.3.1 证据信息类别 • 9.3.2 来自文件的数据 • 9.3.3 来自操作系统的数据 • 9.3.4 来自网络的数据 • 9.3.5 来自应用软件的数据
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1.1数据采集的意义与任 1.2数据采集系统的基本功能 1.3数据采集系统的结构形式 1.5数据处理的类型和任务
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