掌握SharedPreferences的使用方法 掌握各种文件存储的区别与适用情况 了解SQLite数据库的特点和体系结构 掌握SQLite数据库的建立和操作方法 理解ContentProvider的用途和原理 掌握ContentProvider的创建与使用方法

虚拟化技术（Virtualization）是伴随着计算机技术的产生而出现的，在计算机技术的发展历程中一直扮演着重要的角色。从20世纪50年代虚拟化概念的提出，到20世纪60年代IBM公司在大型机上实现了虚拟化的商用，从操作系统的虚拟化到Java语言虚拟机，再到目前基于x86体系结构的服务器虚拟化技术的蓬勃发展，都为虚拟化这一看似抽象的概念添加了极其丰富的内涵

语义网（Semantic Web）  语义网提出的背景  语义网概念与体系结构  XML与RDF格式 标记语言 可扩展标记语言（XML）  本体  语义网应用

❖ 集中计算与分布计算 ❖ 客户机/服务器系统 ❖ 分布式数据库系统概述 ❖ 分布式数据存储 ❖ 分布式数据库的体系结构 ❖ 分布式查询处理 ❖ 分布式数据库中的并发控制和恢复技术

◼ 3.1 SQL的体系结构 ◼ 3.2 SQL的数据定义 ◼ 3.3 SQL的数据查询 ◼ 3.4 数据更新 ◼ 3.5 视图的定义和对视图的操作 ◼ 3.6 嵌入式SQL

一、进程、任务和线程 在并行计算机上,用户的应用程 序是以进程、任务或线程方式执 行的。 进程:是正在执行的程序

并行编程处于令人遗憾的状况: 并行软件开发远落后于并行硬件的进展 缺少合适的并行软件是阻碍主流用户 接纳并行计算的主要原因。 与顺序计算相比,当今的并行系统软件 和应用软件不仅数量很少,而且功能性也 相当原始。 隧道之末总有阳光

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践