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深圳大学:《高等数学(理工类)》课程PPT(习题课)第十二章 微分方程
文档格式:PPT 文档大小:587KB 文档页数:41
1 了解微分方程的基本概念:微分方程的定义、阶、解、通解、积分曲线、特解、初始条件、初值问题; 2 会判断变量可分离方程、齐次方程、一阶线性方程、 伯努利方程; 3 掌握变量可分离方程和一阶线性方程的解法,会解齐次方程和伯努利方程;
《高等数学》课程教学资源:第五章 定积分(5.3)定积分的换元法
文档格式:PPT 文档大小:1.02MB 文档页数:37
上一节我们建立了积分学两类基本问题 之间的联系——微积分基本公式,利用这 个公式计算定积分的关键是求出不定积分 ,而换元法和分部积分法是求不定积分的 两种基本方法,如果能把这两种方法直接 应用到定积分的计算,相信定能使得定积 分的计算简化,下面我们就来建立定积分 的换元积分公式和分部积分公式
深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)规划论(目标规划)运筹学1类 目标规划
文档格式:PPT 文档大小:427.5KB 文档页数:40
在科学研究、经济建设和生产实践中,人们经常遇到一类含有多个目标的数学规划问题,我们称之为多目标规划。本章介绍一种特殊的多目标规划叫目标规划(goalprogramming),这是美国学者Charnes等在1952年提出来的。目标规划在实践中的应用十分广泛,它的重要特点是对各个目标分级加权与逐级优化,这符合人们处理问题要分别轻重缓急保证重点的思考方式。本章分目标规划模型、目标规划的几何意义与图解法和求解目标规划的单纯形方法等三个部分进行介绍
《高等数学》课程教学资源:第八章 多元函数微分学(8.5)隐函数的求导法
文档格式:PPT 文档大小:488.5KB 文档页数:26
一、一个方程的情形 1.F(x,y)=0 隐函数存在定理1设函数F(x,y)在点P(x,yo)的 某一邻域内具有连续的偏导数,且F(x,yo)=0, F(x,yo)≠0,则方程F(x,y)=0在点P(x,yo)的 某一邻域内恒能唯一确定一个单值连续且具有连续 导数的函数y=f(x),它满足条件yo=f(x),并
《高等数学》课程教学资源:第十一章 幂级数(11.3)常数项级数审敛法
文档格式:PPT 文档大小:0.99MB 文档页数:38
在研究级数时,中心问题是判定级数的敛散 性,如果级数是收敛的,就可以对它进行某些 运算,并设法求出它的和或和的近似值但是除 了少数几个特殊的级数,在一般情况下,直接 考察级数的部分和是否有极限是很困难的,因 而直接由定义来判定级数的敛散性往往不可行 ,这就要借助一些间接的方法来判定级数的敛 散性,这些方法称为审敛法 对常数项级数将分为正项级数和任意项级数 来讨论
《高等数学》课程教学资源:第四章 积分法(4.1)分部积分法
文档格式:PPT 文档大小:356.5KB 文档页数:23
前面我们在复合函数微分法的基 础上,得到了换元积分法。换元积分 法是积分的一种基本方法。本节我们 将介绍另一种基本积分方法——分部 积分法,它是两个函数乘积的微分法 则的逆转
《高等数学》课程教学资源:第六章 定积分应用(6.3)定积分在物理学中的应用
文档格式:PPT 文档大小:447.5KB 文档页数:25
前面我们已经介绍了定积分在几何方 面的应用,我们看到,在利用定积分解决几 何上诸如平面图形的面积、平面曲线的弧长、 旋转体的体积等问题时,关键在于写出所求 量的微元 定积分在物理方面的应用的关键也是 如此,希望大家注意如何写出所求量的微元 ——微功、微压力、微引力等
成都信息工程大学(成都信息工程学院):《数学物理方法》课程电子教案(PPT教学课件)第八章 分离变数(Fourier级数)法
文档格式:PDF 文档大小:1.56MB 文档页数:70
行波法一般用来求解无界区域上的定解问题(如初值问题),对 于有限区域上的定解问题一混合问题或边值问题,本章介绍另一种求 解方法一分离变量法.它的基本思想是将偏微分方程的问题转化为常 微分方程的问题,先从中求出一些满足边界条件的特解,然后利用叠 加原理,作出这些解的线性组合,令其满足余下的定解条件,从而得 到定解问题的解
中国矿业大学:《数字电子技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 组合逻辑电路
文档格式:PPT 文档大小:1.29MB 文档页数:122
第一节 组合电路的分析方法 第二节 组合电路的设计方法 第三节 常用集成组合逻辑电路 第四节 组合逻辑电路的竞争与下险象
上海交通大学:《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》课程教学资源(讲义课件)06 复杂的随机模拟案例
文档格式:PDF 文档大小:26.36MB 文档页数:41
[1] 有趣的蒙提霍尔问题(Monty Hall problem) [2] 抽球问题 [3] 街头骗局揭秘 [4] 求圆周率π(另一种用蒙特卡洛方法) [5] 四人追逐问题 [6] 排队系统模拟实例
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