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本书以最新LabVIEW7Express版本为对象,系统介绍了LabVIEW程序设计的基本概念、关键技术和实际应用的专门知识。本书内容分为三大部分,第一部分介绍虚拟仪器的基本概念、图形化编程语言基本原理与特点、LabVIEW编程环境;第二部分系统介绍LabVIEW程序设计的语法规则、程序结构和基本编程技巧;第三部分介绍LabVIEW在数据采集、仪器控制和通信等方面的应用。本书结构编排合理,运用大量实例阐述基本概念与编程难点,突出内容的系统性与实用性。为方便读者学习查阅,本书附带光盘技章节编排,提供了本书所有编程例子,并且列出了LabVIEW程序错误代码表,供读者参考。本书可作为大、中专院校相关专业教材或教学参考书,也可供有关工程技术人员和软件工程师参考。未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
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1 叶脉与叶形相关性分析及其可能进化原因 2 蕨类植物茎轴几何形态的分类与进化 3 昆虫步态的形式 结构与对称性 4 人工环境影响下的蚂蚁捕食问题 5 西天目山荨麻科植物分布及生境调查 6 天目山部分蛾类拟态现象的观察 7 天目山溪水水生昆虫调查 8 关于天蛾科和金龟子总科昆虫对红光和紫光趋光性不同的研究 9 天目山常见蜘蛛的鉴定及其生活习性的研究 10 萤火虫发光机制浅探 11 天目山毛竹竹节长度与胸径之间线性回归关系研究 12 天目山三种常见燕子的初步调查 13 基于竹鞭状态分析的抑制毛竹林扩散的方法的提出 14 天目山常见攀援植物资源与应用的研究 15 西天目山七里亭到开山老殿段柳杉种群年龄结构及生长状况调查 16 天目山竹业发展对保护区生物多样性的影响及建议 17 西天目柳杉树皮考察及新发现 18 天目山生态旅游现状调查与开发前景展望
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UU天目山次生演替不同阶段动态变化研究 农田开垦时间和种植作物种类对天目山植物多样性影响的调查 天目山南大门地区烟腹毛脚燕的繁殖习性初探 天目山雌雄异花同株植物楼梯草(Elatostema involucratum)繁殖策略研究 不同生境与昆虫种类、体型对翻身行为的影响 对天目山几种常见昆虫步行方式的分析 西天目山柳杉根部植物密度对柳杉上附生植物生长的影响 西天目山鳞翅目昆虫夜行规律的初步研究 西天目山地区沫蝉若虫栖居微环境的特异性及其对于沫蝉若虫发育的影响 天目山几种不同植被带大型真菌的分布及生态特征 西天目山牛膝茎节异常膨大现象的研究 野外生境中香樟树对其下植物叶片虫食的保护作用的研究 支持带结构反映金蛛属不同种蜘蛛在捕食策略上的权衡 天目山周边蝴蝶寻找花朵的主要途径研究
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社会上,许多现象之间也都有相互联系,例如:身高与体重、教育程度和收入、学业成就和家庭环境、智商与父母智力等。在这些有关系的现象中,它们之间联系的程度和性质也各不相同。本书第十章提出了两总体的检验及估计的问题,这意味着我们开始与双变量统计方法打交道了。双变量统计与单变量统计最大的不同之处是,客观事物间的关联性开始披露出来。这一章我们将把相关关系的讨论深入下去,不仅要对相关关系的存在给出判断,更要对相关关系的强度给出测量,同时要披露两变量间的因果联系,其内容分为相关分析和回归分析这两个大的方面
文档格式:DOC 文档大小:191KB 文档页数:48
理想信念教育,是大学生思想政治教育的核心。深入进行正确的世界观、人生观、价值观教育,是要使所有大学生都明白,党和人民对他们寄予殷切期望,全面建设小康社会和实现社会主义现代化需要他们去建设,中华民族的伟大复兴需要他们去奋斗,青春只有在为祖国和人民的真诚奉献中才能更加绚丽多彩,人生只有融入国家和民族的伟大事业才能闪闪发光。人生价值观在整个人生观体系中有着重要地位,它在深层次上影响制约和引导人们的实际行动。由于经济全球化、文化多元化、社会信息化,人们在价值选择上呈现多元化格局;在市场经济快速发展的今天,大学生面临更激烈的竞争压力,这使之在人生价值问题上迷茫困惑。本章从当代大学生面临和关心的实际问题出发,通过理论学习、课堂讨论和实践体验,旨在引起学生对人生价值和心理问题的思考,使之进一步掌握有关世界观与人生观、人生目的和人生态度、心理健康等知识,明确自我价值和社会价值的关系、个人与他人的关系、人与自然的关系,引导学生正确把握人生价值评价的正确标准,学会在实践中科学对待人生环境、选择人生价值,努力树立起正确的、科学的人生价值取向,摈弃错误的人生目的和消极的人生态度,正确把握个人在社会中的定位,把握好实现人生意义的基本条件,在社会生活中不断完善自己的人生价值观,创造出自己有价值的健康人生
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财政赤字与公债是政府支出过度所引起的,但政府的支出过度并非就是政府的过错行为。巨大的开支和受制约的收入,会形成财政赤字与公债,但有时它又能促进经济发展与人们生活的稳定。财政赤字与公债的存在既需探究它的成因,也要限定它的规模,还要合理地让它们发挥作用。这是本章所要研究的任务。 第一节 财政赤字 一、财政赤字形成的原因 二、财政赤字对经济的影响 三、财政赤字的后果与对策 第二节 公债 一、公债的分类 二、公债对经济的影响 三、公债的发行与管理 四、公债规模 第三节 赤字与公债的交互作用 一、赤字与公债形成交互的环境 二、赤字与公债对经济的正交互 三、赤字与公债对经济的负交互
文档格式:PDF 文档大小:1.48MB 文档页数:11
尾砂固结排放能有效解决尾砂的处置问题,然而固结后的尾砂堆体多处于地表,其性能受自然环境影响较大。我国北方地区存在广泛的冻融循环现象,冻融作用会影响固结体的强度和声电特性,为探究冻融循环条件下全尾砂固结体损伤状态和机制,以李楼铁矿全尾砂固结体为研究对象,对经历不同冻融循环次数的全尾砂固结体试样进行无侧限抗压强度试验、扫描电镜(SEM)试验、电阻率试验和超声波波速试验,借助Matlab软件二值化数字图像处理技术对试样的表面裂隙进行定量分析,并利用电阻率和超声波检测技术对固结体试样冻融循环损伤进行联合检测。结果表明:随冻融循环次数的增加,固结体的无侧限抗压强度呈指数型减小趋势,冻融循环早期(0~5次)固结体的强度减少量最多;冻融循环对固结体的损伤是逐渐累积的过程,全尾砂固结体表观劣化特征发展过程为:微裂隙萌生→裂隙延伸发展→外表层破坏→内部结构破坏;固结体初始强度越大,表面裂纹数越少;内部微观结构由密实状态向疏松状态转变;固结体无侧限抗压强度与电阻率、超声波纵波波速呈正相关,遵循对数函数关系,建立了强度?电阻率和强度?超声波波速无损检测模型;电阻率和超声波波速能准确全面地评价冻融循环条件下全尾砂固结体的损伤状态
文档格式:PDF 文档大小:1.23MB 文档页数:10
ZSM-5是一种常用来吸附甲苯的微孔吸附剂,选择三种碱金属Li、Na和K对ZSM-5进行改性,结合表征手段和数学模型的方式研究引入ZSM-5中的碱金属对微孔结构和吸附甲苯的影响。在此实验中,分别从吸附容量、放热能量、扩散阻力和脱附活化能四方面深入探讨碱金属对吸附甲苯的影响规律。基于实验结果得知:碱金属的引入改变了ZSM-5分子筛的微孔结构并呈现出一定的规律。随着离子半径(Li+<Na+<K+)的升高,ZSM-5的孔径、比表面积和孔体积随之降低,影响规律为Li?ZSM-5 > Na?ZSM-5 > K?ZSM-5。静态饱和吸附量呈Li?ZSM-5(0.363 mmol·g?1)>Na?ZSM-5(0.360 mmol·g?1)>K?ZSM-5(0.325 mmol·g?1)排序。恒定浓度波模型很好的描述甲苯在ZSM-5上的吸附扩散行为,空间位阻和静电束缚力分别在高低进气浓度条件下对甲苯在ZSM-5孔道中的扩散占据主导作用,较高进气质量浓度(155 mg·m?3)条件下,碱金属改性对扩散阻力影响规律为Li?ZSM-5<Na?ZSM-5<K?ZSM-5;较低进气质量浓度(25 mg·m?3)条件下,影响规律为Li?ZSM-5>Na?ZSM-5>K?ZSM-5。结合脱附动力学分析,Na?ZSM-5因具有较大的孔径和适中的吸附强度,表现出更好的再生潜能。本研究从空间位阻和吸附强度两方面系统阐述了碱金属改性对甲苯吸附行为的影响机理,为在复杂的实际环境应用中选择合适的吸附剂提供了一定的参考意义
文档格式:PDF 文档大小:400.32KB 文档页数:9
崩塌灾害的早期预警一直是岩土工程领域研究的热点问题之一.传统的监测预警方法监测指标相对单一, 更多关注于加速破坏前兆的识别, 使得崩塌的早期预警存在诸多困难.本文首先引入动力学监测指标, 对岩土体破坏过程中的动力响应进行综述, 得出基于固有振动频率等动力学监测指标可以为危岩体的损伤提供数据支持.随后基于最新的实验研究发现动力学监测指标可以有效反应边坡的物理力学特征的变化, 进而可以实现岩体损伤与稳定性的动态识别和定量判断.在对国内外现状进行综述发现, 基于分离阶段破坏前兆识别的岩块体崩塌灾害预警思路, 具有更好的时效性, 是未来崩塌早期预警的发展方向, 同时对崩塌的早期预警指标体系进行展望, 得出基于动力学指标、静力学指标和环境量指标三位一体的早期监测预警指标体系, 必将在工程监测与灾害预警方面发挥更大潜力, 为从事应对崩塌等脆性破坏灾害预警预防的研究工作者提供有效参考
文档格式:PDF 文档大小:859.37KB 文档页数:14
谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功,使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征,并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用,帮助改进现有的模型结构或者训练机制,并且已经取得了很多显著的成果。为此,本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法,梳理其发展的轨迹,分析算法特点。最后,展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战
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