智能控制的基本概念 智能控制系统的特点 智能控制系统的结构理论 智能控制与传统控制的关系 智能控制的研究对象 智能控制的类型 智能控制的发展概述

1. 机器人发展史上的标志性人物和事 2. 工业机器人发展现状 3. 服务机器人需求市场 4. 国内外服务机器人发展状况 5. 家用服务机器人

• 因素（factor）就是指实验中的自变量。实验中只有一个自变量的称为单因素实验。 • 因素的类别称为水平（level），水平可以是定量的，如“年龄”、“声音的强度”等，也可以是定性的，如“性别”、“人格类型”等。 • 因素多于一个的实验设计称为因素设计（factorial design），并根据各个因素的所有可能组合来设计组别，并同时考察所有因素对因变量的影响

判别分类的频次间是否有差异的方法称为计数统计方法，主要是用卡方检验。 1、配合度检验 单因素分类计数数的实际次数与理论次数是否相同。 用 Nonparametric tests 中的Chi-Square和binomial。 2、独立性检验 有多分类的两个或多个因素之间是否独立。 两个因素：Cosstabs--Chi-Square 多个因素： Loglinear(用层次对数线性模型)

 回归（Regression，或Linear Regression）分析变量间的关系，有明确的因果关系假设。  即要假设一个变量为自变量，一个为因变量，用回归表示自变量对因变量的影响。  如年龄对收入的影响。[解释]  由于回归构建了变量间因果关系的数学表达，它具有统计预测功能

 Modeling strategies of SEM（模型的用途）  Model confirmation：验证（confirmatory）先设模型的恰当性  Model generation：设起始模型，与观察数据比较之后，进行必要的修正，反复估计而得到最佳拟合的模型  Model competation：利用不同模型的比较以决定何者最能反应真实数据 1、模型设定（model specification） 2、模型识别（model identification） 3、模型估计（model estimation） 4、模型评价（model evaluation） 5、模型修正（ model modification）

2010年后学前教育政策文本的梳理分析我国学前教育发展的现状和特点 我国学前教育发展存在的问题及未来走向

01 放眼国际：学前教育质量的动态 02 聚焦国内：学前教育的质量动态 幼儿园保教主任工作职责和幼儿园保教工作质量评价 03 未来展望：学前教育的质量转向

第一讲 美学与生活 第二讲 美学的形成和学科定位 第三讲 美学研究的对象 第四讲 美学研究的方法 第五讲 美学研究的目的//学期论文写作指导(略) 第六讲 美的本质 第七讲 审美发生论 第八讲 身体劳作与“手艺” 第九讲 审美经验 第十讲 优美和壮美 第十一讲 崇高和悲剧 第十二讲 喜剧 第十三讲 丑与荒诞 第十四讲 审美感受的心理机制 第十五讲 审美意识 第十六讲 审美判断 第十七讲 艺术审美 第十八讲 审美教育

◼ Production of Monologic Speech ◼ Introduction ◼ Analysis of Speech Errors as a Means to Study Speech Production ◼ The Stages of Speech Production ◼ An Integrated Model: Levelt’s Speaking Model ◼ Insights from Sign Language Production Home ◼ Production of Dialogic Speech ◼ The Structure of Conversations ◼ Factors Bearing on Conversational Processes