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《植物细胞与组织》课程教学资源(PPT讲稿)植物细胞的分裂
文档格式:PPT 文档大小:27.5KB 文档页数:1
植物细胞的增殖 细胞分裂是生长与繁殖的基础。植物细胞分裂的方式有:有丝分裂、无丝分裂和减数分裂。 1.细胞周期 2.有丝分裂 3.无丝分裂 4.减数分裂
湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第三章 随机向量及分布(3.5)条件分布
文档格式:PPT 文档大小:525KB 文档页数:30
一、条件分布的概念
东北农业大学:《食品生物化学》课程电子教案(PPT教学课件)绪论、糖类的化学(主讲:于国萍)
文档格式:PPT 文档大小:264KB 文档页数:48
第一章绪论 第一节生物化学及食品生物化学 一、生物化学的概念 二、生物化学的分类 三、食品生物化学 第二节生物化学发展史 一、生物化学的形成 二、生物化学发展的三个阶段 第二章糖类的化学 一、糖的概念 二、糖的分类 三、糖的功能 第一节单糖 一、单糖的命名与分类 二、单糖的分子结构 三、单糖的物理性质
《电工电子技术基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 电路分析基础
文档格式:PPT 文档大小:1.47MB 文档页数:59
第1章电路分析基础 1.1电路分析基础知识 1.2电气设备的额定值及电路的工作状态 1.3基本电路元件和电源元件 1.4电路定律及电路基本分析方法 1.5电路中的电位及其计算方法 1.6加定理 1.7维南定理
武汉理工大学:《基础化学习题库》第十六章 高分子化合物
文档格式:PDF 文档大小:52.95KB 文档页数:4
16.1简述高分子化合物与低分子化合物的区别。 答:高分子化合物:相对分子质量大,具有多分散性;由一种或几种单体聚合而成,常温 处于固态,有良好的机械强度、可塑性、绝缘性、耐腐蚀性、弹性。结构上有线型和体型 之分
《电路分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 动态电路的时域分析
文档格式:PPT 文档大小:1.34MB 文档页数:67
7.1 换路定律及初始值的计算 7.2 一阶电路的零输入响应 7.3 一阶电路的零状态响应 7.4 一阶电路的的全响应 7.5 一阶电路的三要素 7.6 二阶电路分析
茄子衍生多孔碳负载聚乙二醇相变复合材料
文档格式:PDF 文档大小:1.42MB 文档页数:7
以茄子为原材料,通过水热处理–后续热解法及直接热解法分别制备出两种不同的茄子衍生多孔碳材料(HBPC和BPC)。以茄子衍生多孔碳材料为载体,采用真空浸渍法负载相变芯材聚乙二醇(PEG2000),制备出聚乙二醇/茄子衍生多孔碳材料复合相变材料。通过扫描电镜、拉曼光谱、压汞法、傅里叶变换红外光谱分析、X射线衍射仪、热重分析仪和差示扫描量热仪对其进行结构表征及性能测试。结果表明,通过直接热解法制得的茄子衍生多孔碳材料为载体的聚乙二醇/茄子衍生多孔碳材料复合相变材料具有更好的相变储热效果,负载聚乙二醇的质量分数高达90.60%,熔融潜热为133.98 J·g?1,达到了较好的定形相变效果及良好的循环稳定性
面向视网膜脱离手术的硅油填充模拟
文档格式:PDF 文档大小:1.25MB 文档页数:12
针对传统医疗手段无法有效量化评估手术中不同硅油加注量对于视网膜裂孔贴附效果的问题,本文提出一种面向视网膜脱离手术的硅油填充模拟方法,基于物理建模与计算机数值离散化技术对眼内受力、硅油填充状态进行分析,并对填充模拟过程进行三维模型构建与可视化,实现医疗过程决策辅助目的。首先对人类眼球与手术器具进行基础建模与模型采样,模拟手术流程中眼球状态;然后,根据水与硅油的密度、黏滞系数、表面张力等不同物理性质,对水?硅油两相流动及交互进行模拟;最后,构建固液交互模型,实现多相液体在眼球中的运动与填充。实验结果表明,本文方法能够较好地呈现眼球内多相流体运动交互效果,实现了诸如表面张力、固液耦合、液体分层、连通器效应等效果,实现了对眼内腔中通过导管注入硅油与排出水分流程的模拟,为预测硅油填充后的眼内状态提供了一种有效的方式,辅助医生进行手术流程规划与效果预测
武汉理工大学:《基础化学习题库》第一章 绪论
文档格式:PDF 文档大小:20.23KB 文档页数:2
1.绪论 1.1判断下列化合物是否为极性分子? (1)HBr(2)I2 (3)(4)()CH3OH(6)CH3-O-CH3 答:(1),(4),(5),(6)为极性分子;(2),(3)为非极性分子。 1.2写出下列化合物的简单电子结构式
一种基于轻量级神经网络的高铁轮对轴承故障诊断方法
文档格式:PDF 文档大小:2.24MB 文档页数:10
深度神经网络技术用于机械设备故障诊断展现出了巨大潜力,但繁重复杂的计算量对计算机硬件提出了严苛的要求,严重限制了其在实际工程中的应用。基于此提出一种新型的轻量级神经网络ShuffleNet,用于高速列车轮对轴承故障诊断研究。该网络模型基于模块化设计思想,包含多个高效率的ShuffleNet单元,通过运用分组卷积与深度可分离卷积技术极大改善了传统卷积操作的运算效率;同时使用通道混洗方法克服了通道分组带来的约束,改进了网络的损失精度。实验分析表明,所提网络模型可有效用于复杂工况下高速列车轮对轴承故障诊断,相比传统卷积神经网络、残差网络和Xception等当前深度神经网络模型,在保证诊断精度的同时,运行效率得到大幅提升。这为深度神经网络技术应用于工程实际,克服计算机硬件条件限制提供了一条新的途径
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