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第1章绪论 1.1数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型 1.4算法和算法分析
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1.1什么是数据结构 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示和实现 1.4 算法和算法分析
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第一节什么是数据结构 第二节有关概念和术语 第三节抽象数据类型 第四节算法和算法分析
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(1)理解数据恢复概念及分类; (2)理解数据恢复基础原理; (3)掌握硬盘数据恢复的基本方法及注意事项; (4)掌握硬盘数据备份的方法。 任务1 数据恢复概念及分类 任务2 数据恢复基础原理 任务3 硬盘数据恢复方案分析 任务4 数据备份
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第一章绪论 一、学习《数据结构》的意义及要求 二、《数据结构》的主要内容 三、基本术语 四、算法描述及分析
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§1.1 数据结构的概念 §1.2 数据结构的抽象形式 §1.3 作为ADT的C++类 §1.4 算法定义 §1.5 算法性能分析与度量
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第1章 绪论 1.数据结构讨论的范畴 2.与数据结构相关的基本概念; 3.算法及其描述和分析
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• 火锅相关数据抓取 • 数据预处理 • 数据分析 – 海底捞运营分析 – 店铺选址分析 • 菜品关联分析 • 用户评论和评分的关联分析 • 顾客情感分析
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第一数据的来源 数据的来源主要有两种渠道: 一种是通过直接的调查获得的原始数据,一般称之为第一手或直接的统 计数据; 另一种是别人调查的数据,并将这些数据进行加工和汇总后公布的数 据,通常称之为第二手或间接的统计数据
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1. 熟悉 spss 软件的系统整体风格和界面特点。 2. 熟悉 spss 软件三大主要工作窗口和各菜单的主要功能。 3. 掌握 spss 软件中数据编辑窗口中变量属性的设置方法和数据的输入方法。 4. 熟悉 spss 软件中保存与导入数据文件、打开数据文件、导出数据文件的方法。 5. 掌握利用 spss 进行数据描述性分析的方法
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