图形的数据结构研究如何组形藪韆,以达到方便、高 效、快捷存储、处理图形数据满足图形构造、分析等需要

7.1 数据库设计概述 7.2 需求分析 7.3 概念结构设计 7.4 逻辑结构设计

对数据发掘发展的研究现状及知识发现系统的研究趋势进行分析与探索,在此基础上从一般框架和特定问题的结合上提出新的构想

第一章绪论 一、什么是数据结构 二、算法和算法分析 1.1什么是数据结构

❖ 什么是数据结构 ❖ 基本概念和术语 ❖ 抽象数据类型 ❖ 算法分析 ❖ 性能分析与度量

绪论 统计与统计学 统计学的分科 统计学与其它学科关系 统计数据的搜集 数据的计量与类型 统计数据的来源 调查方案设计 统计数据的质量 统计数据整理和显示 数据的预处理 品质数据的整理与显示 数值型数据整理与显示 统计表 数据分布特征的测度 集中趋势的测度 离散和程度的测度 偏态和峰度的测度 时间序列分析 时间序列的对比分析 长期趋势分析 指数 指数编制的基本问题 加权指数 指数体系

• Excel的功能 • Excel 的界面特征 • 数据库的管理功能 • 数据统计与分析

第18章 SQL Server应用实例 18-1数据库规划与设计 18-2SIS需求分析与功能结构0 l18-3SI数据结构设计及实现 18-4SMIS应用程序的编制 18-5 SQL Server数据库对象设计 数据库设计是数据库应用的关键技术。本章首先介绍了数据库设计的基本过程,而后基于数据库设技术和 SQL Server2000知识系统地介绍了学生管理信息系统实例的需求分析、功能结构、数据结构设计与具体实现、应用程序的编制等内容

❖ 什么是数据结构 ❖ 基本概念和术语 ❖ 抽象数据类型 ❖ 算法分析 ❖ 性能分析与度量

一、什么是数据结构 二、抽象数据类型 三、算法定义 四、性能分析与度量