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环境搭建 关于Docker 安装Docker Docker 命令 Jupyter Jupyter 界面 Jupyter 单元格 Tensorflow 的辅助支持库 NumPy NumPy 数据 NumPy 运算 NumPy 索引 NumPy 合并与分割 Pandas Pandas 对象 Pandas 选择数据 Matplotlib
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4.1 Define data mining as an enabling technology for business analytics 4.2 Understand the objectives and benefits of data mining 4.3 Become familiar with the wide range of applications of data mining 4.4 Learn the standardized data mining processes 4.5 Learn different methods and algorithms of data mining 4.6 Build awareness of the existing data mining software tools 4.7 Understand the privacy issues, pitfalls, and myths of data mining
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1. 从Netflix Prize说起 2. 集成学习的基本思想 1. 集成学习为何有效 2. 如何构建不同的基学习器 3. 如何综合多个基学习器 3. Bagging 1. Bagging的基本思想 2. 随机森林以及在R中的实际应用 4. Boosting 1. Boosting的基本思想 2. AdaBoost以及在R中的实际应用 5. Stacking 6. 小结以及实用技巧
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第二章产生式系统 2.1绪论 2.2产生式系统的基本特征 2.3产生式的知识元 2.4推理的方向 2.5框架问题 2.6非确定性匹配 2.7匹配冲突问题的解决
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EDA(Electronics Design Automation)即电子 设计自动化技术,是一种以计算机为基本工 作平台,利用计算机图形学、拓扑逻辑学、 计算数学以及人工智能学等多种计算机应用 学科的最新成果而开发出来的一整套软件工 具,是一种帮助电子设计工程师从事电子元 件产品和系统设计的综合技术
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1.1.1 机器人的定义 1.1.2 机器人的发展历史 1.1.3 机器人的分类 1.1.4 机器人技术展望 1.3.1 机器人的组成 1.3.3 机器人的性能要素
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1.已知前提:(1)如果x与y是同班同学,则x的老师也是y的老师;(2)小李和小 张是同班同学;(3)王先生是小李的老师,运用自然演绎推理证明:王先生也是小张 的老师 证明:首先定义谓词: Teacher(x, y) x是y的老师 Classmates(x, y) x和y是同班同学 则已知的前提可以符号化为 (1)VxVyV=Teacher(x, y)A Classmates (, =)>Teacher(x, =))
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7.1 机器人规划的作用与任务 7.2 积木机器的机器人规划 7.3 STRIPS规划系统 7.4 具有学习能力的规划系统 7.5 分层规划 7.6 基于专家系统的机器人规划 7.7 太空构件装配顺序规划 7.8 小结
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1 关于树莓派 2 关于嵌入式 4 设计作业建议 5 嵌入式系统能做什么及竞赛动员
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虚拟现实(Virtual Reality,VR)是3D视频或虚拟世界,遮蔽了现实世界,增强现实(Augmented Reality,AR)则是将电子信息叠加于现实世界中,例如:军方的模拟飞行训练是VR、飞行员头盔上的信息提示是AR。 VR技术难点 其它连PC式头显 插手机式头盔 应用举例 AR Coming Magic Leap
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